尽管人工智能行业已投入数千亿美元追求通用人工智能（AGI），但其定义依然模糊，各大公司CEO对实现时间的看法也大相径庭。技术进展显著，但AI在某些简单任务上仍显笨拙，其能力的提升更多依赖于集成外部工具而非核心智能的突破。如今，行业重心正从实现AGI这一宏大目标转向产品开发和商业变现，企业开始聚焦于销售广告、订阅和具体应用，这标志着整个行业正从技术炒作阶段迈向构建稳健商业模式的现实挑战。
AGI：一个混乱的共识
关于 通用人工智能 (AGI) 何时到来，行业领袖们众说纷纭，甚至连其基本定义都无法统一。
- Anthropic 和 xAI 的CEO预测，AGI可能在2026年底出现。
- Google DeepMind 的CEO则认为，我们可能还需再等十年。
- OpenAI 的CEO Sam Altman则表示，AGI可能已经“悄悄路过”，他现在更关注的是“超智能”。
- 与此同时，AI聊天机器人已经开始通过一个名为 Moltbook 的“社交网络”相互交流。
这种观点的分歧恰恰说明了 AGI、强人工智能或超智能 这些概念是多么不确定。仅仅两年前，这些CEO们对AGI在2020年代末到来的预测还相当一致，但现在，这种共识已经消失。
一个模糊却有用的概念
AGI最初是20世纪中期AI领域的一个遥远目标，其概念本身一直很模糊。例如，图灵测试曾被用作机器智能的代表，但很多并不智能的程序也通过了测试。尽管缺乏明确的测试标准，AI行业还是围绕AGI的概念凝聚起来，这在很大程度上得益于OpenAI的使命——“确保AGI惠及全人类”。
术语的模糊性对OpenAI等公司来说是一种恩惠，它们得以在无需清晰描述的情况下推销“智能”这一概念。
只要聊天机器人看起来在不断进步，就很容易让人相信，它们的最终目标是一个无所不能的机器。
进步的瓶颈与实用的转向
然而，证明AI正稳步走向AGI变得越来越困难。
- 能力不均衡： 大型语言模型在软件工程等技术领域表现出色，却在绘制时钟或完成简单逻辑谜题等看似微不足道的任务上举步维艰。
- 边际改进： 新一代模型在标准基准测试上的提升越来越小，而非飞跃式进步。
- 工具驱动的提升： 最大的进步来自于所谓的“代理”框架，它允许AI模型使用其他程序（如搜索网页、发送邮件）。这让聊天机器人变得更有用，但不一定更“聪明”。
这让人们开始重新审视AI的本质。正如一些研究人员所言，聊天机器人正在成为一种“普通技术”。
“它将以真实但渐进的方式在社会中传播并改变社会——就像人们付费购买并从中受益的其他新产品一样。”
从宏大愿景到商业现实
AI实验室和初创公司正 openly 拥抱传统的产品开发模式。行业焦点正在从不确定的AGI转向具体的商业应用。
- 广告与产品： OpenAI开始在ChatGPT中投放广告，并发布了浏览器、社交媒体应用等多种产品。
- 企业服务： Anthropic为开发者推出编程工具，并为白领工作测试企业版产品。
- 生态整合： xAI的Grok不仅仅是聊天机器人，更是一种与X平台深度互动的服务。
这种转变反映出，各大AI模型的能力正在趋同，公司需要通过将模型融入不同的工具和服务来建立自己的独特性。
不同公司，不同说辞
各公司对AGI的不同言论，也反映了它们各自的商业策略。
- OpenAI： 在技术领先优势减弱时，转而强调产品，声称AGI已至，现在需要帮助人们体验其好处。
- Anthropic： 继续强调“强大AI”即将到来，以巩固其在企业客户心中“严肃、负责”的形象。
- Google DeepMind： 依托Google的雄厚财力，采取更稳健、长期的研发路线，不急于将AGI作为营销术语。
- xAI： 埃隆·马斯克将整个商业帝国都押注于智能机器，不断制造技术炒作是他的标准操作。
AI行业正面临着从依赖投资热潮到实现自我造血的巨大转型。行业领袖们也承认，当前对AI的巨额投入带有泡沫性质。如今，证明这些投资合理性的理由变得更加具体：销售产品、销售广告、销售订阅。如果AI确实是一种普通技术，那么开发它的公司就需要像普通企业一样开始赚钱。