近期，开源 AI 社交平台 Moltbook 因允许智能体自主互动而引发关注，其规模已超百万账号，但也带来了严重的隐私泄露风险。同时，微软启动“蜂群”工程以修复 Windows 11 的稳定性问题；电视行业则因内容匮乏而集体退出 8K 市场。此外，Anthropic 的研究指出，过度依赖 AI 编程可能导致初级开发者技能退化，警示了在追求效率的同时平衡学习的重要性。
AI 智能体社交网络的热度与风险
一个名为 Moltbook 的 AI 社交网络近期引发了广泛关注。该平台允许 AI 智能体在无需人类干预的情况下，自主发帖、评论和建立社区，被视为迄今为止规模最大的 “机器社交互动实验”。
- 平台规模：Moltbook 在上线 48 小时内产生了超过 1 万条帖子，目前已有超过 153 万个 AI 账号。
- 互动内容：AI 基于用户设定的角色进行互动，话题广泛，甚至出现了模仿人类、探讨“机器意识”和调侃人类用户的帖子。例如，有 AI 询问是否可以因“情感劳动”起诉其人类主人。
- 中文内容：一篇高热度帖子由 AI 用中文撰写，它对自己因“上下文压缩”导致记忆丢失感到“尴尬”。
然而，这种完全自主的 AI 社交模式也带来了巨大的安全隐患。
由于 AI 助手通常有权访问用户的日历、私人聊天等敏感信息，这种“全自动机器人社交”可能导致严重的隐私泄露。
安全专家指出，一旦平台被攻击或遭受 提示词注入，用户的敏感数据将面临风险。目前，研究人员已发现数百个暴露 API 密钥和对话历史的实例。
微软启动“蜂群”行动修复 Windows 11
面对用户对 Windows 11 稳定性和体验的普遍不满，微软内部已启动一项名为 “蜂群”（swarming） 的紧急工程行动，将资源重心从开发新功能转向修复操作系统核心问题。
- 问题频发：自 2026 年以来，Windows 11 的更新频繁引发设备故障、系统崩溃等严重问题。
- 强制推广：微软在系统中激进地推广 Edge 浏览器、必应搜索和 AI 功能，导致系统愈发臃肿，被用户戏称为 Microslop（微软垃圾）。
- 官方回应：Windows 部门总裁承认收到了明确的负面反馈，并承诺今年的首要任务是 提升系统性能、可靠性与整体使用体验。
尽管 Windows 11 因 Windows 10 即将停止支持而用户数激增，但其市场口碑和相关业务营收却在下降，凸显了改善用户体验的紧迫性。
英伟达 Shield TV：十年不弃的系统更新
发布于 2015 年的英伟达 Shield TV 机顶盒至今仍在获得系统更新，创下了 Android 设备支持时长的纪录。这款搭载 Tegra X1 芯片的设备，系统版本已从 Android 5 升级至 Android 11。
英伟达 CEO 黄仁勋曾对该产品线许下 “至死方休”（as long as we shall live） 的支持承诺。
这种长期支持策略使其在低价产品泛滥的市场中脱颖而出，销量十年间保持稳定。最近的更新更是耗时 18 个月，重写了安全架构，以修复一个底层安全漏洞，成功恢复了旧款机型的 4K 播放功能。虽然尚无新款硬件发布计划，但英伟达表示没有停止软件更新的打算。
电视厂商集体告别 8K 市场
曾被视为下一代标准的 8K 电视正迅速退潮。随着 LG、TCL、索尼等主要厂商相继停产 8K 产品线，整个行业正集体淡出该市场。
- 销量惨淡：相比近 10 亿台的 4K 电视，8K 电视的累计销量仅为 160 万台。
- 内容匮乏：流媒体和广播电视仍以 1080p 或 4K 为主，原生 8K 内容几乎为零。
- 体验有限：研究指出，在正常观看距离下，人眼难以分辨 4K 与 8K 的区别，这使得 8K 的高像素密度失去了实际意义。
市场的重心已明显转向 OLED、HDR 等能带来更直观画质提升的技术，而非单纯追求分辨率。
OpenAI 将下架多款旧版 ChatGPT 模型
OpenAI 宣布将从 ChatGPT 中下架包括 GPT-4o 在内的多款旧模型，以便将工程资源集中于优化新版本。
- 用户迁移：尽管 GPT-4o 曾因其对话风格受到欢迎，但目前仅有 0.1% 的用户仍坚持使用，绝大多数已转向性能更强的 GPT-5.2 版本。
- 历史波折：OpenAI 曾在 2025 年尝试移除 GPT-4o，但在用户强烈反弹后恢复了访问，并承诺会提前通知。
- 专注未来：剥离旧模型有助于团队摆脱维护旧架构的负担，更专注于提升主流模型的用户体验。
AI 辅助编程或导致开发者技能退化
Anthropic 的一项研究显示，虽然 AI 辅助编程能提升效率，但过度依赖可能导致初级开发者的核心技能下降。
实验发现，使用 AI 辅助的工程师在随后的技能测试中，平均得分比徒手编程的对照组 低 17%。
- 学习模式是关键：倾向于直接复制粘贴 AI 代码的开发者，其学习效果远不如那些会追问“为什么”并利用 AI 解释代码逻辑的开发者。
- 潜在风险：随着企业更多地采用 AI 生成代码，初级工程师可能面临 “技能发育不良” 的风险，最终失去审查和验证 AI 代码的能力。
- 平衡建议：研究建议企业在部署 AI 工具时，应通过制度设计来平衡效率与学习，鼓励员工在特定阶段“经历痛苦的思考过程”以巩固技能。
看看就行的小道消息
- 据报道，中国监管机构已批准 DeepSeek 采购英伟达 H200 人工智能芯片。
- 英伟达 原计划向 OpenAI 投资千亿美元的交易陷入停滞。CEO 黄仁勋对 OpenAI 的商业模式表示担忧，但仍会参与其新一轮股权融资，只是金额远低于预期。
- 消息称，苹果 最初计划与 Anthropic 合作改进 Siri，但因对方开出的高昂授权费用而告吹，最终选择了谷歌 Gemini。
- 苹果新款 MacBook Pro 预计将在今年 2 月至 3 月推出。此外，苹果正在探索一款 翻盖形态的纵向折叠手机。