在人工智能时代，成功将越来越多地取决于个人天赋与强大内在驱动力的结合，那些能够有效利用 AI 并自我施压以追求卓越的人将成为最大赢家。基于泰勒·科文《平均水平已终结》的理论，未来社会的分化将加剧：能够与智能机器高效协作的人将获得巨大成功，而技能普通或缺乏自我激励的人则面临被边缘化的风险。奥斯汀的 Alpha 学校正是这一理念的实践，它通过 AI 个性化辅导和学生自主项目，筛选并培养能够在这种新环境中茁壮成长的高成就者。
卓越源于天赋与压力
披头士乐队的成功，部分源于他们在高压下的茁壮成长，而这种压力大多是内在的——他们对自己有极高的要求，决心将自身才华发挥到极致。在即将到来的人工智能时代，这种 天赋与强大内驱力的结合 将会催生出巨大的赢家，而其他人则可能在不同程度上被甩在后面。
“平均水平已终结”的核心观点
经济学家泰勒·科文在其 2013 年的著作《平均水平已终结》中预见了这一趋势。他的核心论点是，经济体系正日益奖励那些能与智能机器高效合作的人，而无法做到这一点的人正在被淘汰。
技术互补性： 关键的分界线在于你的技能是 补充 计算机还是与计算机 竞争。能够利用机器智能来增强自己判断力、创造力或决策能力的人将会成功。而那些从事机器可以做得更好的任务的人，将面临工资和机会的下降。
人机协作的兴起： 科文以国际象棋为例，指出“自由式”象棋团队（人类与计算机合作）的表现优于单独的人类或单独的计算机。他认为这是更广泛经济模式的缩影。
获胜者是那些能够与算法合作的人。
尽责性与自我激励： 与机器共事通常需要纪律、专注和持续学习的能力，因此像 尽责性 这样的个性特质变得在经济上更有价值。
社会分化： 高收入者聚集在生活设施完善的昂贵城市，而其他人则迁往低成本地区，这造成了不同生活前景的社群分化。
中等技能岗位的消失： 常规的认知和体力任务被自动化，导致中产阶级空心化，形成一个由高技能、高薪工作和低技能服务业工作组成的“杠铃形”经济结构。
Alpha 学校：一个“平均之上”的教育范例
位于奥斯汀的 Alpha 学校是“平均水平已终结”理念的鲜明体现。这所学校的目标是培养杰出而非平庸的人才。学校没有传统的课堂结构，学生们通过软件自主学习，并由“指导员”提供激励和支持。
Alpha 学校的模式实际上是筛选两类学生：
- 有能力通过计算机上的 AI 一对一辅导 进行学习。
- 有成为高成就者的 内在压力和动力。
学生上午通过 AI 进行个性化学习，下午则投身于自己选择的项目，这为他们的内在驱动力提供了出口。这种模式虽然也曾面临挑战，比如有家长反映孩子压力过大，但学校认为早期的混合模式存在缺陷，现已彻底改革。
未来属于能够驾驭 AI 的人
Alpha 学校培养的那类人，很可能就是未来的赢家。那些 既有能力与 AI 合作，又怀有自我驱动的雄心壮志 的人，将能取得远超以往的成就。相比之下，那些抗拒 AI 或对自己没有高期望的人，将不得不接受更低的收入和社会地位。在未来几年，我们将亲身经历“平均水平已终结”的时代。