由前 Meta AI 负责人 Yann LeCun 创立的初创公司 AMI Labs 正在开发“世界模型”，旨在构建能理解现实世界的智能系统，以此挑战大型语言模型的局限性。该公司由 CEO Alex LeBrun 领导，计划将技术应用于医疗和工业自动化等高风险领域，同时通过开源和开放出版推动全球 AI 研究。AMI Labs 总部设在巴黎，吸引了大量投资关注，并有助于巩固巴黎作为全球 AI 创新中心的地位。
核心使命：超越语言模型
AMI Labs 的目标是开发“世界模型”，构建能够理解真实世界的智能系统。这一理念直接挑战了当前主流的大型语言模型（LLM），认为真正的智能并非源于语言。
我们坚信：真正的智能并非始于语言，而是始于世界。
与依赖生成式方法的 LLM 不同，AMI Labs 的技术旨在处理传感器输入等不可预测的数据。公司承诺其 AI 系统将具备以下特点：
- 拥有持久的记忆。
- 具备推理和规划的能力。
- 可控且安全，避免 LLM 常见的“幻觉”问题。
领导团队与关键人物
公司的领导结构明确，并非由 LeCun 亲自掌舵日常运营。
- Yann LeCun：担任执行主席。他将继续在纽约大学任教，同时指导公司的宏观方向。
- Alex LeBrun：担任首席执行官（CEO）。他此前是健康 AI 公司 Nabla 的联合创始人兼 CEO，也曾在 Meta 的 AI 研究实验室 FAIR 与 LeCun 共事。
- Laurent Solly：前 Meta 欧洲区副总裁，据报道也将加入团队。
这种人员构成显示出 AMI Labs 与 Meta 之间深厚的人才联系，LeCun 甚至表示 Meta 很可能成为其第一个客户。
战略应用与商业模式
AMI Labs 将技术重点应用于那些对可靠性和安全性要求极高的领域，因为在这些场景中，模型的错误可能导致严重后果。
主要目标应用领域包括：
- 工业流程控制与自动化
- 可穿戴设备与机器人技术
- 医疗健康
公司的商业模式将采用双轨制：一方面向行业伙伴授权其技术以实现商业化应用，另一方面通过开放出版和开源的方式，为全球学术研究社区做出贡献。
投资前景与全球布局
尽管尚未发布产品，AMI Labs 已经引发了投资界的浓厚兴趣，传闻其估值可能达到 35 亿美元。其直接竞争对手、由李飞飞创立的 World Labs 已是独角兽公司，这进一步证明了市场对“世界模型”概念的热情。
法国总统马克龙对此表示自豪，并承诺：“我们将尽一切努力确保他从法国走向成功。”
公司的全球战略布局清晰：
- 总部设在巴黎，此举有助于将巴黎打造为与 H、Mistral AI 并列的全球 AI 中心。
- 在蒙特利尔、纽约和新加坡设立办公室。
有趣的是，公司名称 AMI 的发音与法语中的“朋友”（ami）相同，这或许也寄托了 LeCun 的某种期望。