“元科学”是运用科学方法来研究科学本身，旨在优化科研的资助、组织和管理模式。核心论点在于，当前的科研资助体系，如美国的国立卫生研究院（NIH），模式单一且倾向于规避风险，从而扼杀了创造力。为了加速科学进步，需要引入多元化和竞争性的资助机制，建立一个更具活力和适应性的科研生态系统，鼓励对高风险、非常规想法的探索。
资助体系的困境：缺乏竞争与创新
当前科研资助生态系统的问题不在于资金不足，而在于缺乏能激励资助者之间展开健康竞争的机制。美国的公共科学资助渠道非常单一，主要依赖于少数大型机构。
这种结构奖励的是安全而非探索，几乎没有给制度或方法上的实验留下空间。与风险投资领域投资者竞相发掘和支持最有前途的高风险想法不同，科学资助者没有类似的压力去寻找非传统的赌注或改进自己的模式。
其结果是一个停滞不前的资助生态系统，它选择的是墨守成规，而非创造力。一个真正充满活力的研究经济应该像进化过程一样：拥有多种资助机制，每种机制采用不同方法，为争夺最佳创意和人才而竞争。
探索新的科研模式
为了应对挑战，多位专家提出了实验性的改革方案，旨在从不同层面重塑科研体系。
利用人工智能加速科学发现
随着人工智能（AI）成为科学研究的合作伙伴，我们需要重新思考追求什么样的科学以及如何进行。Arcadia Science 公司发起的 Diffuse Project 就是一个元科学实验，旨在回答两个核心问题：
- 我们应如何更理性地决定为 AI 辅助发现生成哪些重要数据？
- 我们如何有效地设计和扩展这些数据系统？
这个项目通过研究蛋白质的动态结构，探索未来科学研究的可能形态，并实证性地反思科学体系和科学家在其中的角色。
设计面向进步的新型机构：ARIA
英国新成立的先进研究与发明局（ARIA）是一个预算达 10 亿美元的国家级研发机构，其目标是资助能够驱动未来经济和社会进步的突破性技术。ARIA 的运作模式包含几个核心的、甚至是反传统的设计：
- 优先投资于人，而非项目，相信杰出的人才能带来突破。
- 将无处不在的清洁能源视为解锁新材料和制造业范式的关键。
- 在政府机构的核心位置嵌入一个产品团队，以结果为导向。
培养适应智能时代的能力
在技术快速变革的时代，我们需要发展新的能力和组织形式。Convergent Research 正在设计和运营一种名为“聚焦研究组织”（Focused Research Organizations, FROs）的新型机构。这种模式致力于为神经科学、数学、气候等前沿科技领域提供支持，探索在高影响力科学领域取得突破所需的能力。
重振企业基础研究：贝尔实验室 X 计划
曾经，企业研究将现实世界的应用需求与基础科学的探索和发现紧密结合，催生了从半导体到信息论的众多突破。如今这一传统已基本沉寂。
“贝尔实验室 X 计划”（Bell Labs Xs）是一个新构想，旨在通过全新的资助和组织架构，复兴“应用驱动”的学习和发现模式，动员工业界力量服务于公共利益，并提升美国的整体研发效率。
将科学政策视为多元化投资
科学政策的本质是一种投资策略。我们应该像管理投资组合一样管理科研资助。政策制定者需要审视过去、现在和未来的资助“组合”，思考如何在不同机构（大学、公司、非营利组织）和不同机制（项目拨款、个人奖励、机构整笔拨款、培训项目、奖金）之间进行多元化布局，以实现长期进步的最大化。