Anthropic 的 Claude 系列 AI 工具，特别是 Claude Code 和 Cowork，正迅速普及，因其强大的功能和灵活性被誉为又一个“GPT 时刻”。这些工具通过支持多工具搜索和多代理协作等不断升级，极大地提升了开发和创作效率。文章探讨了用户如何结合 Obsidian 等外部工具优化工作流程，并指出 Anthropic 基于道德框架的信任与安全策略，使其在某些任务上比 OpenAI 的产品更为灵活。尽管面临服务器压力等挑战，其核心建议是用户应专注于利用 AI 完成实际任务，而非陷入无休止的工具优化循环。
AI 世界的新浪潮
Claude Code 和 Claude Opus 4.5 的崛起势头强劲，甚至在投资者中引发了广泛讨论，被视为对现有软件生态的压力。这种现象被形容为又一个“GPT 时刻”，标志着 AI 应用的普及进入了新阶段。
- 市场热议： 摩根士丹利指出，Anthropic 的产品正在主导投资者的话题。
- 用户增长： OpenRouter 的代币增长“呈垂直之势”，显示出用户使用的激增。
- 广泛影响： 即便是不懂技术的用户也对其强大功能感到震惊，因为它让几乎一无所知的人也能完成复杂的任务。
人们正在意识到，你几乎可以什么都不知道，但仍然用它来完成几乎所有事情。
持续的功能升级与优化
Claude 系列产品在不断迭代，推出了多项改进以降低使用门槛、提升效率。
- Claude Cowork 权限放宽： Pro 订阅用户现在也可以使用，不再是 Max 用户的专属。
- 用户体验改进： Cowork 在删除文件前会明确请求许可，并提供更智能的连接器建议。
- 多工具搜索 (MCP Tool Search)： 当工具数量占用过多上下文时，系统会自动启用搜索模式动态加载工具，极大地节省了上下文窗口。这解决了用户最关心的问题之一，使得同时加载大量工具成为可能。
- 多代理协作： 相比单个代理，多代理系统通过任务分发和专业化，解决了上下文窗口限制、决策模糊和调试困难等问题。
- 优点： 专业化、并行处理、可维护性、可扩展性。
- 挑战： 需要协调开销，避免代理间相互干扰。
工作的艺术：避免陷入无限优化
一个核心提醒是，使用 AI 工具的目标应该是完成有用的事情，而不是无休止地改善设置本身。
“不要花费太长时间来改进你的设置，尤其是在没有实际从事有价值的工作的情况下，改进你改进设置的方式。”
许多用户容易陷入“优化狂热”，不断调整配置和提示，却没有产出实际成果。真正的价值在于将 AI 应用于明确的目标，在需要时构建所需的工具。
Claude Code 是一种被诅咒的遗物，它让许多人因感知到的力量而发疯。他们忘记了自己开始要做什么，忘记了自己是谁。
安全、信任与权限管理
Anthropic 在安全与信任方面的独特方法，使其产品在某些方面比竞争对手更为灵活。
- 基于道德框架： Anthropic 主要通过道德框架来设置护栏，而不是像 OpenAI 或谷歌那样依赖严格的规则列表。这使得 Claude 在处理投资策略等任务时，限制更少。
- 灵活的权限： 尽管存在风险，但授予 Claude 更多权限可以显著提高效率。用户可以通过设置钩子（hooks）来阻止文件删除等危险操作，从而在不完全放弃控制权的情况下安全地跳过繁琐的权限确认。
很多人不给 Claude 太多权限的唯一原因是担心事情会意外地被彻底搞砸，而现在这种风险已经低了很多。
Claude Code 与 Claude Cowork 的对比
虽然两者功能强大，但面向的用户和使用场景有所不同。
Claude Code (命令行)：
- 在命令行界面工作，似乎拥有更强大的模型能力和更少的限制。
- 适合习惯终端操作的开发者和高级用户。
Claude Cowork (图形界面)：
- 拥有更友好的图形用户界面（GUI），降低了使用门槛。
- 允许在代理运行时对任务列表进行评论或澄清，交互性更强。
- 被认为有更高的产品潜力，尤其是在多代理编排和监督方面。
许多用户发现，即使任务本身不需要编码，在 Claude Code 环境下，模型的表现也比网页版更智能、更强大。
AI 的日常应用潜力
Claude 的强大之处不仅在于完成复杂任务，还在于处理各种日常琐事，将那些繁琐但有用的“一行代码”自动化。
- 个人财务分析： 用户让 Claude 分析自己的购物记录，以评估购买水培花园的投资回报率。
- 自动化脚本生成： 将其用作个人文件的通用助手，例如从 CSV 文件中提取和重写数据，并生成可重复使用的 Python 脚本。
- 无缝工具迁移： 用户可以将过去在 Claude Code 中构建的个人操作系统（各种脚本和工具）无缝迁移到 Cowork 中，因为工具是可移植的，不依赖于特定应用。