埃隆·马斯克宣布，特斯拉将重启其一度搁置的 Dojo3 AI 芯片项目，但其战略目标发生了根本性转变。新计划不再专注于地面上的自动驾驶训练，而是瞄准了更具未来感的 “太空基 AI 计算”。这一决策标志着特斯拉在依赖外部芯片供应商（如英伟达）后再次调整其自研芯片战略，旨在利用 SpaceX 的发射能力，建立一个天基数据中心网络，以应对地球能源限制和日益增长的算力需求。
战略的转变：从放弃到重启
此前，特斯拉的自研芯片之路似乎走到了尽头。仅仅五个月前，公司刚刚解散了其 Dojo 超级计算机团队。
- Dojo 项目负责人 Peter Bannon 离职。
- 大约 20 名团队成员跟随前负责人加入了新创公司 DensityAI。
- 当时的计划是增加对 英伟达 (Nvidia)、AMD 和三星等合作伙伴的依赖，而非继续开发自家的定制芯片。
然而，马斯克在 X 平台上的最新言论表明战略已再次改变。他指出，重启 Dojo 项目的决定是基于公司内部芯片路线图的进展，特别是其 AI5 芯片 的设计进展“状态良好”。
新的目标：太空 AI 计算
特斯拉的芯片计划现在有了更长远的目标，不再局限于汽车本身。
- AI5 芯片： 由台积电制造，用于驱动特斯拉的自动驾驶功能和擎天柱（Optimus）人形机器人。
- AI6 芯片： 与三星达成协议制造，将为特斯拉汽车、机器人以及数据中心的高性能 AI 训练提供动力。
- AI7/Dojo3 芯片： 其未来的定位被马斯克明确为服务于太空。
"AI7/Dojo3 将用于太空基 AI 计算。"
这一设想的背后逻辑是，地球的电网已经因巨大的能源需求而紧张不堪。将数据中心送入轨道可以解决这一问题。马斯克的优势在于他同时掌控着 SpaceX，拥有将设想变为现实所需的发射工具。其愿景包括：
- 使用 星舰（Starship） 发射一个由计算卫星组成的星座。
- 这些卫星能在持续的日照下运行，全天候利用太阳能 供电。
- OpenAI 的 CEO 山姆·奥特曼 (Sam Altman) 等人也对轨道数据中心感兴趣，但马斯克在发射能力上拥有明显优势。
技术挑战与行业竞争
将数据中心送入太空并非易事，特斯拉面临着巨大的现实障碍。
- 散热难题： 在真空中为高功率的计算设备散热是一个极具挑战性的技术问题。
- 团队重建： 特斯拉现在需要重新招募几个月前刚刚解散的专业工程师团队来攻克难关。
与此同时，行业竞争也在加剧。英伟达 在 CES 2026 上发布了 Alpamayo，一个直接挑战特斯拉 FSD 软件的开源自动驾驶 AI 模型。马斯克也承认，解决自动驾驶中罕见的边缘案例“超级困难”。
他在评论英伟达时表示：“老实说，我希望他们成功。”
马斯克公布这一看似遥远的想法，然后试图强行将其变为现实，这符合他一贯的行事风格。