要让 AI 从随机猜测的工具变为强大的专业助手，关键在于从“提示工程”升级到“上下文工程”。本文探讨了如何运用 TPMR 框架（意图、领域知识、工具、检索）和黄金圈法则，为 AI 提供清晰的背景和目标，使其输出更具价值。同时，文章也关注到社群趋势的变化，指出“原生粗糙”的真实感正取代完美的精致美学，成为吸引用户的核心。此外，内容还涵盖了关于投资策略的论战、品牌营销中信任的重要性，以及 Web3 加密卡等新工具的应用。
让 AI 成为超级大脑的上下文工程
我们正在从单纯的“提示工程”迈向更系统的“上下文工程”。这意味着，与其反复修改单个提示词，不如一次性为 AI 提供完整的背景信息和清晰的逻辑框架，让它真正理解你的需求。
这套方法的核心是 TPMR 框架：
- T (Task/意图): 首先要清晰地告诉 AI 你想完成的任务和最终目标。
- P (Persona/领域知识): 为 AI 设定一个角色，并提供必要的长期知识（固定规则）和短期知识（临时资料）。
- M (Memory/工具): 当 AI 自身能力不足时，授权并引导它使用外部工具（如网络搜索）来获取新信息。
- R (Retrieval/检索): 利用 RAG（检索增强生成）技术，让 AI 调用内部的数据库或文件，获取具体数据支持。
人类应该专注于定义清晰的“意图”与“逻辑”，剩下的执行细节则交给 AI。当这四个环节连贯运作，通用模型就能瞬间变成具备产业知识的专家。
一个实用的技巧是，在下达指令前，先像对顾问谈话一样，用语音输入把事情的来龙去脉完整交代一遍。最后，别忘了鼓励 AI 提出反向建议，帮助你发现思维盲点。
精致已死，原生粗糙才是主流
两则看似无关的案例，却共同指向了同一个社群趋势：真实感胜过完美。
LOPIA 总经理的“破中文”魅力
日本连锁超市 LOPIA 的台湾总经理水元仁志，凭借翻译软件生成的“破中文”在 Threads 上意外走红，吸引了超过四万粉丝。他的成功秘诀在于：
- 打破刻板印象: 他不完美的中文帖子建立了一个亲切、真实的邻家大叔人设，颠覆了日商严肃古板的形象。
- 反差萌: 在日常小事上糊涂，但在产品品质上却极度“偏执”，这种反差增强了消费者的信任。
- 积极沟通: 每日亲自回复网络负评，让消费者感到被重视。
Instagram 的未来观察
IG 负责人 Adam Mosseri 预测，未来社群将出现四大趋势，其核心是“原生粗糙感”将取代“零死角精緻美學”。人们厌倦了过度修饰的完美形象，开始追求未经雕琢的真实内容。
当 AI 让精緻变得廉价，粗糙才是真实性的证明。
不论是水元仁志的成功，还是人们对努力学习中文的李多慧的喜爱，都证明了我们欣赏的是那份“不完美但真实”的诚意。
投资世界的“黑猫白猫”之争
近期，关于投资策略的论战再次上演。台大教授周冠男推崇指数化投资，批评鼓吹短线交易的网红是在“割韭菜”，认为计入成本后的短线交易是负和赛局。而网红巨人杰则反唇相讥，认为对方是空有理论的交易输家。
“长期持有 vs 短线交易”就像黑猫白猫，只要能捉到老鼠，都是好猫。
与其争论哪个流派更优越，不如亲自测试，用数据找到最适合自己的方法。例如，可以分配少量资金（如10%）尝试短线交易，一年后比较其与指数投资的绩效。如果表现优异，则可逐步加码；反之，则应安心接受被动投资，与市场共同成长。
KFC 营销失误：信任是不可触碰的红线
肯德基宣布蛋挞“走入历史”引发抢购潮，隔天却宣布“配方升级”，这一操作严重损害了消费者信任。这种“狼来了”式的营销，会让消费者感到被情绪操控和愚弄。
特别是那些为了“绝版”而去排队的忠实顾客，他们投入了时间成本，却感觉自己成了品牌炒作话题的免费工具人。一旦品牌失去信誉，未来任何营销活动都可能被用户打上问号。
Web3 生活入口：ether.fi 加密支付卡
ether.fi Cash 加密支付卡提供了一种全新的“边存钱、边赚钱、边消费”体验，有效解决了传统加密货币出金流程繁琐、手续费高昂的痛点。
核心优势包括：
- 直接消费: 无需先将 USDC 稳定币兑换成法币，可直接刷卡。
- 简化流程: 省去复杂的出金步骤、gas fee 和银行手续费。
- 资金自托管: 储值的资金由自己保管，降低信任风险。
- 多重收益: 储值金享受年化利息，同时所有消费还能获得现金回馈。
这种无缝的消费体验，或许正是 Web3 应用真正走入日常生活的开端。