专注于提供 AI 革命的“铲子和镐头”。其 GPU 芯片是训练和运行 AI 模型的行业标准，使其成为整个生态系统的底层技术供应商。
商业角度
这场技术竞赛直接反映在资本市场上，各大公司的目标是冲击前所未有的市值高度。分析师预测，得益于 AI 带来的强劲增长，像英伟达和 Alphabet 这样的公司有望在 2026 年加入“5万亿美元市值俱乐部”。谷歌云业务的盈利能力尤其引人注目，它正在成为母公司 Alphabet 新的增长支柱。
有分析预测，谷歌云的净利润有望在 2026 年突破 200 亿美元，这显示出 AI 驱动的云服务巨大的商业潜力。
技术核心：GPU 的崛起
当前 AI 浪潮的技术核心是图形处理器 (GPU)。这种最初为电子游戏设计的芯片，因其能够同时处理大量简单任务（并行计算），被发现是训练 AI 模型的完美工具。英伟达凭借其 GPU 产品和 CUDA 软件生态，占据了数据中心 AI 芯片市场的主导地位。除了英伟达，谷歌也在开发自己的专用芯片——张量处理单元 (TPU)，以期在 AI 算力竞赛中获得独特优势，并优化其云服务的成本与效率。
Q&A
Q: 为什么云计算对 AI 如此重要？
A: 因为训练强大的 AI 模型需要巨大的计算能力，这是大多数公司无法独立承担的。云计算平台（如 AWS、Azure、谷歌云）允许企业按需租用算力，极大地降低了使用 AI 的门槛，从而加速了 AI 技术的普及。
Q: 如何简单理解英伟达、微软和苹果在 AI 领域扮演的角色？
A: 可以把 AI 发展比作一场“淘金热”。英伟达是卖铲子和工具的，提供最核心的硬件（GPU）。微软和谷歌是开办大型矿场的，企业可以租用他们的场地和设备（云平台）来淘金。而苹果则是用淘到的金子打造精美的消费品（如更智能的 iPhone），提升用户体验。