一项新的调查邀请公众预测 2026 年的人工智能发展。回顾 2025 年的预测，参与者对技术基准的判断基本准确，但低估了收入增长，同时高估了公众的关注度。一个引人注目的共识是，多数预测者认为人类水平的机器智能（HLMI）可能在 2030 年左右实现，而当前的技术进展似乎正朝着这个方向发展。
回顾 2025 年的预测
2025 年的综合预测结果显示了几个关键趋势：
- 技术基准预测： 总体上基本准确。
- 商业收入增长： 普遍被低估。
- 公众关注程度： 普遍被高估。
关于“人类水平 AI”的时间线
预测者们对实现人类水平机器智能（HLMI）的时间表普遍持积极态度。HLMI 被定义为人工智能在所有认知任务上都超越人类。
预测的中位数显示，我们可能在 2030 年左右达到这一里程碑。由于预测者对技术基准的判断相当准确，这初步表明我们可能正按此时间表前进。
预测项目人员的表现
AI Futures Project 的一些工作人员在 2025 年的预测中表现出色，排名靠前：
- Jonas Vollmer: 在 413 名参与者中排名第 10。
- Thomas Larsen: 排名第 16。
- Daniel Kokoajlo: 排名第 41。
他们在预测 Cybench 基准测试（进展比预期快）和公众关注度（增长比预期慢）方面尤其准确。
然而，他们在其他一些方面也出现了偏差，例如对 SWEBench-Verified 和 RE-Bench 的进展过于乐观，预测的速度超过了实际发生的情况。
参与 2026 年的预测
我们再次启动新一年的预测活动。如果你有兴趣，可以参与其中，与我们一同预测未来。
- 立即参与 2026 年的预测调查。
- 调查将于 1 月 25 日（星期日） 截止。