这篇文章探讨了泰勒·科文（Tyler Cowen）关于将人工智能（AI）融入高等教育的设想。核心观点是，学生应投入约三分之一的时间学习与AI协作，利用AI设计课程和辅助教学，以解决师资不足等问题。作者支持这一方向，同时主张保留部分无AI的写作训练。他批评教育界对AI的盲目抵制，并呼吁高校应积极尝试将AI纳入课程体系，将其视为一种教育创新的机会，而不是威胁。
AI校园的构想
在泰勒·科文设想的校园里，教育模式将变得更加灵活和个性化。
- 个性化学习路径： 学生与导师一起决定每学期要学习的课程。他们可以与本校或外校的学生一起远程上课。
- AI设计课程： AI可以为任何课程设计教学大纲。例如，ChatGPT可以为一门关于“都铎王朝时期英格兰”的课程生成完整的教学计划。
- AI辅助教学： 如果找不到合适的老师，学生可以直接向AI学习。AI可以提供课程内容、进行对话辅导，并设计评估测试。
为何要大力投入AI学习？
科文建议，当前高等教育中 三分之一 的内容应该是教学生如何与AI合作。这并非夸大其词，而是因为我们正处在一个关键的 过渡时期。
AI的能力正在飞速发展，最佳实践尚未形成。现在努力跟上变化，是为了在未来AI技术成熟时能够无缝衔接。一旦AI的使用方法成为常识，这种高强度的学习需求就会降低。
对抗还是拥抱？
当然，有人主张让学生尽可能远离AI。这种立场可以被理解，但其背后常常伴随着一种令人不安的 缺乏谦逊 和过度自信。
他们在我看来，就像恐龙在喃喃自语，说那颗流星对他们无关紧要。
面对如此巨大的技术变革，坚信旧有模式完全不受影响的态度是危险的。
几个关键补充
为了更好地理解这一设想，以下几点需要明确：
AI是学习工具，而非替代品： 学习使用AI并非要牺牲其他学科的学习时间。相反，学生可以利用AI来 更好地理解 传统课题，比如分析《荷马史诗》。
保留无AI的思考训练： 作者坚信，学生仍需花费大量时间进行 无AI辅助的写作和思考。为了防止作弊，只需确保一小部分写作任务是在受控环境中完成的，这在统计上就足够了。
解决资源限制的现实方案： 对于小型学校而言，问题的关键往往不是在“AI教育”和“传统教育”之间做选择，而是：
AI教育 vs. 根本不开设这门课程
从实验开始： 学校不必全盘改革，可以先尝试将总学分的2%到3%用于AI相关课程的实验，然后根据学生的反馈来调整。