随着人工智能的快速发展，一场不为人知的人才争夺战正在激烈上演，主角并非工程师或研究员，而是建造数据中心所需的电工、管道工等技术工人。由于婴儿潮一代技术工人集中退休，以及年轻人更倾向于大学教育，美国正面临严重的技术劳动力短缺。科技公司虽然投入资金进行培训，但数据中心建设对技能和速度的高要求，使得供需矛盾依然突出。尽管高薪和加班机会吸引了大量工人，但这场建设热潮能否持续，以及未来的劳动力需求走向，仍然充满不确定性。
真正的 AI 人才战场
科技公司为顶尖 AI 研究员提供数百万美元的薪酬包，但另一场人才战却很少被关注：建造 AI 数据中心所必需的水电工和暖通技师严重短缺。
- 需求巨大： 国际电工兄弟会（IBEW）透露，一些地方分会面临的单个数据中心项目，所需工人数量可能是其现有成员总数的两到四倍。
- 行业核心： 管道工和管件工人工会代表指出，目前数据中心项目对工人的需求超过了任何其他单一行业。
AI 的运行需要巨大的电力，这反过来又需要“越来越多的人力”来建设相应的基础设施。
短缺问题的规模
劳动力短缺问题并非空穴来风，多项数据揭示了问题的严重性。
- 美国劳工统计局预测： 从 2024 年到 2034 年，美国平均每年将有约 81,000 个电工职位空缺。
- 麦肯锡研究： 结论更为严峻，预计到 2030 年，美国将额外需要 130,000 名电工、240,000 名建筑工人和 150,000 名建筑主管。
为什么会出现人才缺口？
当前的劳动力短缺是多种长期因素共同作用的结果。
- “银发海啸”来临： 建筑行业多年来一直警告，大量技能娴熟的婴儿潮一代工人将集中退休。“那个时期已经到来了，”联合建筑商与承包商协会的首席经济学家阿尼尔班·巴苏说。
- 观念转变： 过去，技术工会将手艺传给下一代，但现在他们更鼓励孩子去追求四年制的大学学位。这导致了技术工人后续无人。
- 培训周期长： 培养一名合格的技术工人需要时间。行业协会虽然努力招募新人，但这无法在一夜之间解决问题。
“我们多年来一直面临熟练建筑工人的短缺问题。”
科技公司的应对与挑战
面对日益严重的劳动力短缺，一些科技巨头已开始采取行动，但挑战依然存在。
- 谷歌的投资： 谷歌已向电气培训联盟捐款，计划到 2030 年帮助 100,000 名现有电工提升技能，并培训 30,000 名新学徒。
- 高标准带来的挑战： 数据中心项目工期非常紧张，对精度要求极高，几乎没有犯错的空间。这使得承包商不愿意在这些项目上使用经验不足的学徒，因为小失误也可能导致代价高昂的延误。
- 更严格的培训： 学徒和新员工可能需要经过“更严格的培训”，才能被派往数据中心项目。
高薪背后的高要求
为了吸引稀缺的技术工人，数据中心项目提供了极具吸引力的条件，但这背后是激烈的竞争和高强度的工作。
- 更高的薪酬： 数据中心项目通常提供比其他建筑类型更高的工资。
- 更多的加班机会： 紧张的工期意味着工人有更多加班机会，从而获得更好的报酬。
- 激烈的竞争： 由于亚马逊、谷歌等大型科技公司付款及时可靠，工人乐于为其工作，这加剧了建筑商之间的“抢人大战”。
“竞争确实变得激烈。问题的一部分是，根本没有足够的管道工和暖通技师。”
未来的不确定性
尽管目前业务繁荣，但当 AI 建设热潮最终减弱时，情况会如何发展仍是未知数。
- 繁荣能否持续？ 一旦数据中心建设完成，维护和运营所需的人员数量将远少于建设阶段。
- 经济周期的影响： 如果建筑热潮消退，而美国经济恰好进入衰退，可能没有足够的替代工作岗位来吸纳这些工人。
目前，行业正处于一个高速发展的阶段，但未来是“持续繁荣？还是会壮观地崩溃？”没有人能给出确切答案。