人工智能工具虽然能提升短期工作效率，但也可能削弱职场中宝贵的师徒传承与深度学习。真正的精通，如投资人 Lou Simpson 的经验所示，源于长期的陪伴、交流和耳濡目染，而非仅仅依赖工具。我们在评判他人和世界时，常常因为缺乏完整的背景信息而产生误解。因此，我们需要警惕认知盲点，重新审视那些我们习以为常却至关重要的事物，比如深度学习和人际指导的价值。
AI 正在削弱导师制
一个日益增长的担忧是，人工智能正在让组织内的导师指导变得不再必要。当新人入职时，管理者可以轻易地交给他们一套工具，而不是花时间去教导。
- 短期效率: 表面上看，这似乎提高了效率。
- 长期损失: 但从长远来看，我们可能会失去很多东西，特别是对于刚起步的职业新人。
真正的大师：言传身教
投资人 Nima Shayegh 与其导师 Lou Simpson 的故事提醒我们，精通很少是单打独斗的结果。即使有更好的工具，它仍然来自于有一个人长时间地与你并肩同行。真正的教导是通过潜移默化完成的：长时间的交谈、审慎的提问、共同阅读以及多年来的不断重复。
“那里没有彭博终端，没有财经电视。它就像一个学者的书房——一把舒适的椅子，几堆阅读材料，以及一种非常平静的存在感……他领我进去时看着我说：‘别客气，我给你冲杯咖啡。’……我记得我当时心想：‘应该是我给您冲咖啡才对。’当他回来时，他没有长篇大论，也没有试图证明自己有多聪明。他用一种非常真诚的好奇心问着问题。对于一个拥有他那样经验和声望的人来说，这是一种非凡的接纳姿态。”
我们总是缺失重要的背景信息
我们在实时评判他人和世界时，往往缺失了大量的背景信息。作家 Morgan Housel 指出，大多数伤害并非有意为之。一旦你理解了行为背后的整个系统，它几乎总是有道理的；问题在于，当我们身处其中时，我们很少掌握这些信息。
“我有一个关于怀旧的理论：它的发生是因为在一个不确定的世界里，最好的生存策略是过度担忧。当你回首往事时，你忘记了所有你曾经担心但从未成真的事情。所以，过去的生活看起来更美好，因为事后看来，并没有当时你实际担心的那么多事情。”
这个视角贯穿了他对住房、人工智能和政治的思考。他认为，当情况好时，人们会自满；当情况差时，人们会感到厌倦。
我们习以为常的“水”
我们生活中的许多经历常常未被察觉，就像鱼感觉不到水一样。在投资领域，我们所处的“水”包括所有根深蒂固的假设、思维捷径和许多投资者不假思索就接受的教条。
“这种危险在考虑持久商业成功的起源时尤其明显，在这个领域，未经审视的假设往往会使投资者对那些微妙的作用力视而不见。”
历史上最成功的信息技术——书本，也是我们几乎不曾注意到的。我们很少思考书本是如何作为一种技术运作的。这提醒我们，那些最具变革性的事物，往往是我们最容易忽视的。