路易斯·卡尔萨达是欧洲南方天文台的插画师，他将复杂的科学数据转化为生动、多彩的艺术作品，以激发公众对天文学的好奇心。他的工作核心是在 科学准确性 与 视觉美感 之间取得平衡，通过必要的艺术加工（如压缩时间尺度和增强色彩）来讲述科学故事。然而，这也带来了可能误导公众对宇宙真实面貌认知的风险。面对AI生成图像的泛滥，他认为科学传播者必须更积极地与公众对话，以确保基于严谨科学的创作能够在信息噪音中脱颖而出。
美感是激发好奇心的钥匙
路易斯·卡尔萨达认为，美感并非科学真相的障碍，而是激发好奇心的催化剂。当人们被超新星爆发等壮丽景象吸引时，便会产生深入了解其背后原理的渴望。
科学本身就如此美丽，其中蕴含着许多魔力。
他最初学习天文学和物理学，但很快发现自己对通过图像激发情感和理解的兴趣更大，这促使他从天文学转向艺术。
在科学与艺术之间取得平衡
将科学数据转化为插图需要与科学家密切合作，但过程并非总是一帆风顺。
- 合作的两种情况： 有些科学家对数据被可视化感到非常高兴；而另一些科学家则会纠结于技术细节，认为插图的某些部分可以调整。
- 沟通是核心： 卡尔萨达的工作是判断哪些细节对大众理解故事是重要的，哪些不是。传播者的任务是确保信息能被非专业观众理解。
- 艺术加工的必要性： 以一幅超新星爆发的插图为例，现实中不同阶段的爆发发生在不同的时间尺度上——从几秒到几天不等。为了在短时间内清晰展示整个过程，动画必须将这些事件压缩在一起。这是一种必要的 艺术妥协。
图像的力量与误导的风险
尽管力求科学准确，但这些艺术插图也可能产生意想不到的后果。
- 造成错误印象： 卡尔萨达承认，这些色彩鲜艳的图像可能会让人们对宇宙的真实样貌产生误解。对人眼而言，宇宙大部分是 漆黑和空旷的。
- 公众期望与现实的差距： 许多人期待通过望远镜看到插图中那样绚丽的景象，但现实往往令人失望，因为肉眼很难看到色彩和细节。
- “艺术家的印象图”： 因此，所有作品都会附带清晰的说明，解释这只是“艺术家的印象图”。然而，当这些图片在网络上传播时，说明文字常常会丢失，从而可能产生误导。
应对AI时代的挑战
随着技术发展，新的挑战也随之而来，特别是关于图像的真实性。
- 对“过于真实”的担忧： 一些人批评某些插图看起来“过于真实”，这反而增加了误导的风险。他们质疑为什么不直接展示望远镜拍到的、只有几个像素点的原始图像。
- AI生成图像的冲击： AI生成的大量鲜艳图像（被称为“AI slop”）可能会淹没那些与科学家紧密合作、精心制作的作品。
- 解决方案是积极对话： 卡尔萨达认为，不能回避这些争议。他选择直接在Reddit等社交平台上与公众交流，解释图像背后的创作过程和科学依据。
最终，他的目标很明确：沟通科学，而不仅仅是制作漂亮的图片。