一份针对 AI 音乐的实验揭示，人工智能生成的歌曲在情感表达和真实性上已逐渐接近人类作品，甚至难以区分。尽管围绕创作者权益和艺术性的争议依然存在，但 AI 音乐似乎正朝着被广泛接受和融入日常生活的方向发展，未来的人们可能会认为我们当下的疑虑毫无必要。
AI 音乐的惊人规模
根据法国音乐流媒体服务平台 Deezer 的数据，其平台每天约有 5 万首完全由 AI 生成的歌曲被上传。虽然大部分作品受众不广，但其中一些已经获得了数百万次的播放量。
一场沉浸式实验
为了更深入地思考我们将如何与 AI 音乐互动，科学作家 Deni Béchard 进行了一项实验：在一个月的大部分时间里，他只允许自己听他通过 AI 音乐应用 Suno 创作的歌曲。
- 创作过程：Béchard 会构思一个提示词，输入应用，每次生成两首歌曲。他会尝试变化提示，加入不同的乐器或人声，以探索 AI 的创造力。
- 意外的发现：他发现，许多主流的人类音乐经过高度加工，本就缺乏个人色彩。因此，AI 创作的音乐在听感上与这类音乐并没有太大差异。
当被问及是否能在一份混合了 AI 和人类歌曲的播放列表中分辨出差异时，Béchard 的回答是：“不，我不这么认为。”
“真实感”是关键
Béchard 观察到，那些在流媒体平台上广受欢迎并拥有数百万听众的 AI 歌曲，通常都充满了“灵魂感”和“粗粝感”。
- 成功的 AI 音乐：像 Xania Monet、Solomon Ray 或 AI 虚拟形象 Cain Walker 的作品，都给人一种创作者真实经历过痛苦和情感的感觉。它们听起来非常 “真实”。
- 对比人类流行乐：AI 音乐在模仿这种“真实感”时效果最好，因为它避开了许多主流人类音乐的通病——那些为了成为夏日金曲或病毒式传播而精心设计的歌曲，本身就缺乏真实的情感内核。当我们听到 AI 模仿这种本就“人工化”的流行音乐时，反而更容易意识到它的肤浅。
AI 似乎在全力注入“真实感”时表现最佳，这有助于我们克服“这并非源自真实感受”的认知失调。
适应与接受的过程
在实验初期，Béchard 常常因“这不是真人创作”而感到困扰，这种想法阻碍了他享受音乐。
“这台机器没有恋爱过，没有经历过这些痛苦，也没有在凌晨两点醒来，只为表达自我而写下这首歌。”
为了克服这种认知障碍，他开始想象这些歌曲是由一个虚构的、生活在元宇宙中的 AI 虚拟形象创作和演唱的。这个方法起初有所帮助，但几天后，他便习惯了，不再去思考创作者是谁，只是纯粹地听音乐。
我们终将适应
Béchard 的结论是，AI 音乐融入我们生活的速度可能会比我们想象的要快得多。尽管艺术家权益保护等重要问题仍需解决，但适应的趋势似乎不可避免。
“我猜想，在 10 年、15 年或 20 年后，会有很多青少年看着我们现在的讨论说：‘这些人在说什么？这完全是正常的。为什么会有人对此感到如此矛盾？’”