“物理人工智能”（Physical AI）指的是自主系统（如自动驾驶汽车和机器人）利用摄像头和传感器数据来理解并与现实世界互动的能力。汽车制造商正将自身重新定位为科技公司，而芯片制造商如 Nvidia 和 ARM 则看到了巨大的商机，预计到 2032 年相关市场规模将达到 1230 亿美元。这股趋势正推动汽车、机器人和芯片技术的深度融合，加速自动驾驶技术的发展。
什么是“物理 AI”？
“物理人工智能”是科技开发者用来描述自主系统与现实世界互动方式的术语。它指的是系统通过摄像头和传感器数据，真正理解、判断周围环境，并执行复杂任务来做出响应的能力。
简而言之，物理 AI 能让自动驾驶汽车、机器人等系统：
- 感知 周围环境
- 理解 正在发生的事情
- 推理 并做出决策
- 执行 或协调复杂的现实世界动作
例如，它既可以指在现代汽车工厂车间工作的类人机器人，也可以指在复杂交通状况下自动驾驶的汽车。
巨大的商业机遇
推广“物理 AI”概念最积极的是 Nvidia 和 ARM 等芯片制造商，因为他们将从中获得巨大利益。随着汽车变得越来越智能，它们需要更强大的计算资源。
“车辆的中央大脑现在将实现量子级飞跃——比过去大数百倍——而这正是（芯片制造商）正在销售的产品。”
据估计，到 2032 年，这个市场的规模可能达到 1230 亿美元，比 2023 年增长约 85%。芯片公司看到了智能汽车市场的巨大未来。
汽车行业的实际应用
在近期的消费电子展（CES）上，各大公司展示了物理 AI 的具体应用，这些都离不开强大的车载计算能力：
- 福特（Ford） 表示，将在 2028 年前销售一种允许驾驶员视线离开道路的驾驶系统。
- 索尼（Sony） 和 本田（Honda） 合作的 Afeela 电动汽车，未来将能在大多数情况下实现自动驾驶。
- Nvidia 正在为中国汽车制造商 吉利（Geely） 的新“智能驾驶系统”提供芯片，并参与了 梅赛德斯-奔驰（Mercedes-Benz） 的新款“解放双手”驾驶系统。奔驰的目标是最终实现车辆在家庭和工作之间全自动行驶。
Nvidia 的首席执行官黄仁勋在谈到自动驾驶汽车时表示：“这对我们来说已经是一项巨大的业务。”