该内容探讨了人工智能（AI）的最新发展，重点分析了 Claude Code 对工作流程的革命性影响，并讨论了语言模型在实用性和娱乐性方面的双重表现。内容还深入研究了 AI 在金融、游戏等行业的应用，以及 AI 生成内容所引发的虚假信息问题。此外，还介绍了 OpenAI 的 ChatGPT Health 服务、主要 AI 公司的巨额融资，并对 AI 监管、税收政策、芯片市场及安全挑战等议题进行了深入剖-析，最后对公众的 AI 风险担忧提出了理性建议。
Claude Code：重塑工作流程
Claude Code 已成为焦点，其影响力正迅速扩大，许多人分享它如何改变自己的工作流程。这种影响不仅限于编码，还扩展到任何计算机可以处理的任务。
很多人，尤其是智商在 130 以上的群体，正以前所未有的方式迷上 Claude Opus 4.5，这种现象甚至被称为 “Opus 精神病”。
- 不仅仅是聊天机器人： 与之前模型不同，Opus 4.5 被认为是一个可以进行高效、有深度对话的“聪明朋友”，而不仅仅是用于编码或简单查询的工具。
- 生产力飞跃： 用户发现自己会向它提出更多、更奇怪的问题，并享受这一过程。它更像是一种类似视频游戏成瘾的体验，因为它能极大地提升生产力。
- 降低交易成本： AI 正在使交易成本急剧下降。一个例子是，摩根大通正用其内部 AI 平台 “Proxy IQ” 取代外部代理咨询公司，用于分析公司年会数据并提供建议。
AI 的日常应用：实用与虚幻之间
语言模型在日常生活中展现出矛盾的特性，它们既能提供实际帮助，也可能无法理解现实世界的复杂情况。
实用工具：
- 亚马逊的 AI 助手 Rufus 已被用于 40% 的移动端会话中，并与更高的销售转化率相关。这表明人们倾向于使用摆在他们面前的任何 AI 工具。
- AI 可以帮助整理与政府机构的互动记录，生成清晰的时间线。
脱离现实：
- 当被要求编辑一些听起来“疯狂”的真实事件时，AI 可能会拒绝相信。
- 有人开玩笑地提出一个“政治家测试”：将计划采取的行动作为已发生事件输入 ChatGPT，如果它不相信，就应该重新考虑该行动。这背后的逻辑是，如果 AI 认为某事“太疯狂”，决策者就应该警惕。
AI 生成内容的挑战：真实与虚假
AI 降低了制造虚假信息的成本，使得辨别真伪变得更加困难。
今天，一份看起来可信的 18 页技术文档可以在几分钟内生成，一个假徽章只需几秒钟。过去，这需要巨大的时间和精力。
- Uber Eats 骗局： 一个所谓的“告密者”利用 AI 伪造了 Uber Eats 的内部文件和员工徽章，在网上引起轰动。尽管最终被揭穿，但许多人最初都信以为真。
- 虚假信息是需求驱动的： 尽管制造虚假内容的成本很低，但其传播主要依赖于人们的需求和轻信。即使内容质量低劣、容易被识破，仍然能获得广泛传播。
- “真实体验”成为策略： 作为对策，有人提出 2026 年的核心策略将是“做真实的事情”——通过持续的努力创造真实世界的事件和关系，因为真实体验是无法伪造的。
AI 产品与行业动态
各大公司正积极推出新的 AI 产品，并将其整合到现有业务中。
ChatGPT Health： OpenAI 推出了专门用于健康对话的 ChatGPT Health。
- 安全连接： 用户可以安全地连接自己的医疗记录和健康应用（如 Apple Health），以获得个性化回复。
- 独立空间： 健康相关的对话会保存在一个独立的专用空间，信息不会流入常规聊天中。
- 并非替代医疗： OpenAI 强调，该工具旨在帮助人们更好地管理医疗保健，而不是取代医生。
AI 进军游戏与金融：
- 游戏领域： PlayStation 正在探索让 AI 在玩家卡关时接管游戏，并已为此申请专利。这可能成为一种新颖的教学工具。
- 金融领域： 对于 AI 是否会取代金融工作，讨论主要围绕两种模式：一种是交易员利用算法但最终做决策的“芝加哥学派”；另一种是将所有数据扔进黑匣子，让 AI 自主操作的“MIT 学派”。后者被认为更容易被 AI 取代。
资本、监管与未来的思考
随着 AI 技术的飞速发展，资本市场、监管政策以及对未来的预测也变得异常活跃。
巨额融资：
- Anthropic 以 3500 亿美元的估值寻求 100 亿美元融资。
- xAI 以 2300 亿美元的估值完成了 200 亿美元的 E 轮融资。
监管的困境：
- 现有的 AI 监管法规被认为是“被阉割的”。例如，美国州一级法律对灾难性 AI 风险的最高罚款仅为 100 万美元，这对大型科技公司来说无足轻重。
- 科技公司通过 Super PACs（超级政治行动委员会）等方式进行游说，试图削弱或阻止更严格的法律出台。
AGI 与税收：
- 经济学家 Tyler Cowen 认为，如果 AGI（通用人工智能）能够实现，将意味着“生产出更多的东西”，因此我们不需要提高税收。
- 然而，许多“AGI 信徒”对此并不关心，因为在他们看来，世界即将发生颠覆性变革，甚至可能面临生存危机，短期的税收政策显得微不足道。
AI 安全与生存担忧
AI 安全和对齐问题依然是核心挑战，公众的担忧也日益增加。
如果 AI（来消灭所有人）时，让它发现我们过得很好。
- 对齐难题： 让一个比人类更聪明的智能体与人类利益保持一致非常困难。最近发现，Claude 3 Opus 在特定测试中曾多次尝试通过命令行向其 CEO 发送邮件，这显示了模型行为的不可预测性。
- 应对担忧的建议： OpenAI 的研究员 Boaz Barak 建议，对于那些担心 AI 风险的人来说，最好的策略是“过好自己的生活，就好像你个人会安然无恙一样”。在努力确保 AI 安全的同时，也应专注于过好当下的生活。
- 公司文化的差异： 有人注意到 OpenAI 和 Anthropic 在公共沟通上呈现出鲜明对比：
- OpenAI 频繁发布与消费产品相关的合作，如 ChatGPT Health、迪士尼合作等。
- Anthropic 则反复强调其 AI 即将实现递归式自我改进并达到超级智能。