一款名为 Claude Code 的 AI 编程工具，能够根据简单的用户指令，自主工作数小时以创建并部署完整的网站或应用程序。其核心突破在于结合了自我纠错能力和一套灵活的“代理人工具包”（Agentic Harness），包括“技能”系统、上下文压缩和子代理，这使其能够克服传统 AI 的记忆限制，执行长期、复杂的任务。尽管目前其界面主要面向程序员，但它预示着一个未来：AI 将极大地增强所有知识工作者的能力，标志着自动化领域的一次重大飞跃。
一个颠覆性的实例
用户只需向 Claude Code 提供一个简单的想法，AI 就能自主完成从构思到实现的全部工作。例如，当一位用户提出“创建一个能让我每月赚 1000 美元的在线业务，你来完成所有工作”的请求后，发生了以下情况：
- 智能交互：AI 提出了三个选择题，以明确用户需求。
- 自主开发：在没有人类干预的情况下，AI 独立工作了 1 小时 14 分钟，创建了数百个代码文件。
- 交付成果：最终，AI 提供了一个可运行的文件，该文件自动创建并部署了一个功能完备的网站，用于销售 AI 自己生成的提示词包。
这个例子生动地展示了 Claude Code 的能力：它不仅仅是编写代码片段，而是能管理和执行一个完整的项目。
这代表了过去一个月左右 AI 能力的一次突然飞跃。这些新工具之所以强大，并非源于单一突破，而是多项技术进步的结合。
新一代AI工具的背后
Claude Code 的强大之处在于其“代理人工具包”，它集成了一系列技巧来克服大型语言模型（LLM）的固有弱点。
上下文压缩：解决“失忆”问题
AI 的“记忆”（即上下文窗口）是有限的。一旦信息量过大，AI 就会开始“忘记”早期的内容，这对于需要长期一致性的复杂工作是致命的。
- 问题：在执行长时间任务（如编码或用户测试）时，AI 的上下文窗口会迅速被对话、文档和代码填满。
- 解决方案：当上下文窗口耗尽时，Claude Code 会暂停工作，对当前进展进行“压缩”，即生成一份简洁的笔记。然后，它会清空窗口，重新加载笔记，从而无缝地继续之前的工作。这让 AI 能够持续工作数小时而不会丢失关键信息。
“技能”系统：按需加载新能力
“技能”（Skills）是预设的指令集，其中不仅包含提示，还捆绑了完成特定任务所需的工具。这就像电影《黑客帝国》中尼奥瞬间学会功夫一样。
- AI 可以根据任务需要，自主决定何时加载特定技能。
- 例如，当需要建立网站时，它会加载“网站创建者技能”；当需要处理电子表格时，则加载“Excel 技能”。
- 这些技能使用平实的语言编写，用户甚至可以自己创建或分享技能，极大地扩展了 AI 的能力范围。
子代理与外部工具：团队协作与生态系统
Claude Code 还能创建和管理“子代理”——即专门负责特定任务的小型 AI。
- 分工协作：主 AI 可以将简单的任务分配给成本更低、速度更快的模型，或者同时运行多个子代理，像一个团队一样工作。
- 开放生态：通过“模型上下文协议”（MCP），第三方公司可以让 AI 与其产品（如研究数据库、支付系统）进行交互，赋予 AI 使用外部工具和访问专业数据的能力。
风险与实践指南
将 AI 接入个人电脑意味着它几乎可以执行任何人类能做的操作，这也带来了新的风险。AI 可能会误删文件、执行意外的代码或访问敏感数据。
因此，在进行实验时，请务必：
- 做好备份。
- 使用一个专用的文件夹进行操作。
- 不要授予 AI 访问任何你无法承受损失的文件的权限。
这意味着什么？
这些工具的出现正在深刻地改变工作的本质，首当其冲的就是编程领域。
“作为一名程序员，我从未感到如此落后。这个职业正在被戏剧性地重构……我感觉，如果我能恰当地将过去一年中出现的技术串联起来，我的效率可以提升 10 倍。” — Andrej Karpathy，著名 AI 领域的程序员
Claude Code 目前的形态或许笨拙且专业化，但它揭示了未来的方向。为其他知识领域设计的类似“工具包”即将出现，它们将带来同样深刻的变革。对于所有知识工作者来说，这既是挑战，也是一个通过实验来探索和塑造未来的绝佳时机。