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2026年CES回顾：英伟达发布Rubin芯片与自动驾驶AI
在2026年国际消费电子展（CES）上，科技界迎来了一系列重磅发布。英伟达提前推出了其下一代AI芯片架构——Vera Rubin，其性能据称是前代Blackwell的三倍以上，旨在满足AI领域飞速增长的计算需求。这一新架构已获得亚马逊AWS和OpenAI等行业巨头的支持。与此同时，英伟达还发布了名为Alpamayo的开放AI模型，专门用于提升自动驾驶汽车的“推理”能力，梅赛德斯-奔驰将成为首批应用该技术的汽车制造商。此外，机器人领域也有新进展，波士顿动力宣布与谷歌DeepMind合作，将Gemini AI集成至其Atlas人形机器人中，显著增强了机器人的语言理解和环境适应能力，向实用化迈出了重要一步。
要点
- 1英伟达发布 Vera Rubin 架构，性能是 Blackwell 芯片的三倍以上，专为日益增长的 AI 计算需求设计。
- 2推出名为 Alpamayo 的开放AI模型，旨在为自动驾驶汽车带来推理能力，梅赛德斯-奔驰将率先搭载。
- 3波士顿动力与谷歌DeepMind合作，将 Gemini AI 集成到 Atlas 人形机器人中，提升其环境理解与交互能力。
视角
英伟达 CEO 黄仁勋
我们的愿景是，总有一天，每一辆轿车，每一辆卡车，都将是自动驾驶的。
PP Foresight 分析师 Paolo Pescatore
Alpamayo 代表了英伟达的深刻转变，从主要作为计算提供商转向成为物理AI生态系统的平台提供商。
特斯拉 CEO 埃隆·马斯克
他们会发现，达到99%的效果很容易，但要解决剩下那部分长尾问题则超级困难。
这些发布不仅是单纯的技术升级，更揭示了AI从云端向物理世界渗透的趋势。无论是更强大的芯片，还是更智能的汽车和机器人，都预示着一个AI更加融入日常生活的未来。
技术细节
英伟达对 Vera Rubin 架构的描述是“六个芯片构成一个AI超级计算机”，其核心目标是解决AI所需计算量急剧增长的根本挑战。它不仅速度更快，能效也更高，在处理AI推理任务时，每瓦特电力能提供的算力也显著增加。而 Alpamayo 模型则是一个视觉-语言-行动模型，通过开源方式提供给研究人员，旨在让自动驾驶汽车能处理罕见和不熟悉的驾驶场景，并能像人一样解释自己的决策。
通过嵌入基础模型，Atlas机器人可以超越预设程序，在不熟悉的环境中导航、识别和操作物体，这些都是体力劳动的核心技能。
商业应用
新技术的商业落地速度非常快。Rubin 平台已经获得包括亚马逊AWS、OpenAI、Anthropic 在内的主要云服务商的采用承诺。在汽车领域，英伟达与梅赛德斯-奔驰合作的CLA车型将搭载Alpamayo系统，预计数月内在美国上市。黄仁勋还透露，英伟达计划在明年与合作伙伴共同推出机器人出租车服务，进一步推动自动驾驶技术的商业化进程。
时间线
关键事件节点
- 1
2024年
英伟达首次宣布 Rubin 架构，作为其 Blackwell 芯片的继任者。
- 2
2026年1月
在CES大会上，黄仁勋正式发布 Rubin 架构并宣布已投入生产。
- 3
2026年第一季度
搭载 Alpamayo 系统的梅赛德斯-奔驰汽车预计上路。
- 4
2026年下半年
基于 Rubin 平台的合作伙伴产品和服务将开始陆续推出。
Q&A
Q: Alpamayo 如何让自动驾驶汽车更智能？
A: 它是一个开放AI模型，能为自动驾驶汽车带来类似人类的推理能力。这使得车辆能够思考如何处理罕见场景，在复杂环境中安全驾驶，并能解释其驾驶决策。
Q: 为何说 Rubin 架构是一次巨大飞跃？
A: 与其前代 Blackwell 相比，Rubin 的速度提升了三倍以上，运行AI推理任务的速度快五倍，并且能效更高。这对于支持未来更复杂、规模更大的AI模型至关重要。
你知道吗？
英伟达最新的 Vera Rubin 架构是以天文学家 Vera Rubin 的名字命名的，她发现了暗物质存在的证据，她的工作彻底改变了我们对宇宙的理解。
来源
 | 2026年国际消费电子展（CES）重磅发布回顾：Nvidia Rubin 架构芯片领衔亮相 |
 | 英伟达发布自动驾驶“推理”AI技术 |