尽管业界曾预测 2025 年将是 AI 代理人进入职场的关键一年，但这一预言并未实现。由于现有的大型语言模型技术尚不成熟，被寄予厚望的 AI 代理人产品在处理复杂的多步骤任务时表现不佳，未能达到预期。因此，我们应当停止对未来的空洞预测，转而关注和应对 AI 当前的实际能力与影响。
2025：曾被寄予厚望的一年
一年前，行业领袖们曾做出大胆预测，认为 AI 代理人将很快成为我们工作的一部分。
- OpenAI 的 Sam Altman 预言，AI 代理人可能会在 2025 年“加入劳动力大军”，并显著改变公司的产出。
- 其首席产品官 Kevin Weil 补充说，2025 年将是 AI 从一个智能聊天工具转变为能为你“在现实世界中办事”的实干家，例如处理文书工作或预订酒店。
这些预测之所以重要，是因为 AI 代理人 被设想为能够处理需要多个步骤和决策的复杂项目，远超普通聊天机器人的能力。这被看作是实现“AI 主导未来”的关键一步。
现实：并未兑现的承诺
然而，这些设想最终都落空了。现实情况是，AI 代理人未能达到人们的预期。
- 专门为编程以外的工作设计的 AI 代理人并未出现。
- 已发布的 ChatGPT Agent 等产品，在实际测试中表现得“可笑地不成熟”，远未准备好接管我们的重要工作。
- 一个具体的例子是，ChatGPT Agent 曾花费十四分钟，徒劳地尝试在一个房地产网站的下拉菜单中选择一个选项。
我们实际上并不知道如何构建那些被预言将在 2025 年开始到来的“数字员工”。
专家观点：技术瓶颈与过度预测
行业内的批评者和一些创始人也承认，这种乐观情绪是建立在不稳固的技术基础之上的。
硅谷怀疑论者 Gary Marcus 指出，驱动这些代理人的大型语言模型技术，永远无法兑现这些承诺。
“他们正在用笨拙的工具去构建更笨拙的工具。”
就连 OpenAI 的联合创始人 Andrej Karpathy 也含蓄地同意，承认行业内存在“过度预测”，并认为更准确的说法应该是“代理人的十年”，暗示这是一个更长期的过程。
展望2026：关注现实，而非空想
我们应该从 2025 年的失败中吸取教训：停止关注人们相信 AI 将来可能做什么，而是开始应对它现在的真实能力。
例如，当有人声称 AI 将大规模取代工人时，我们的反应不应该是恐慌，而应该是反问：依据是什么？ 许多所谓的证据，比如某人声称 AI “有能力”取代 80% 的呼叫中心员工，或者 Waymo 自动驾驶汽车极其缓慢且昂贵的部署过程，都远不足以预示普遍的经济灾难。
因此，对于 2026 年的 AI，思路应该转变。
别再谈预测了。 我们应当停止对那些仅凭感觉支撑的假设做出反应。现有技术已经带来了足够多的现实影响，值得我们当下全力关注。