英伟达发布了名为 Rubin 的全新计算架构，旨在满足人工智能（AI）领域急剧增长的算力需求。该架构由六个协同工作的芯片组成，包括一个新的 Vera CPU，显著提升了存储、互联和推理性能。Rubin 架构现已全面投产，其训练速度是前代 Blackwell 架构的 3.5 倍，推理速度是其 5 倍，同时能效提升了 8 倍，已被各大云服务商和超级计算机项目采用。
为 AI 算力需求而生
英伟达 CEO 黄仁勋指出，推出 Rubin 架构是为了应对一个根本性挑战。
“AI 所需的计算量正在急剧增长。”
作为英伟达硬件快速迭代周期的最新成果，Rubin 架构将接替 Blackwell 架构，延续了从 Hopper 和 Lovelace 架构以来的发展路线。
Rubin 架构的核心组成
Rubin 架构以 Rubin GPU 为中心，并整合了其他五个芯片来解决数据存储和互联中的瓶颈。其关键组件包括：
- Vera CPU: 一款专为智能体推理等新型工作流程设计的新型中央处理器。
- Bluefield 和 NVLink 系统: 分别对存储和互联系统进行了新的改进。
- 新增外部存储层: 为了应对智能体 AI 等任务对内存（KV 缓存）提出的巨大压力，该架构引入了一个连接到计算设备外部的新存储层，从而可以更高效地扩展存储池。
性能与效率的飞跃
与前代产品相比，Rubin 架构在速度和能效上实现了显著提升。根据英伟达的测试数据：
- 模型训练速度: 比 Blackwell 架构快 3.5 倍。
- 推理任务速度: 比 Blackwell 架构快 5 倍，最高可达 50 petaflops。
- 功耗效率: 每瓦支持的推理计算能力提升了 8 倍。
广泛的市场应用
Rubin 架构目前已全面投产，并计划在今年下半年加速推广。它的应用已覆盖多个领域：
- 几乎所有主要云服务商，包括与 Anthropic、OpenAI 和亚马逊 AWS 的高调合作。
- HPE 的 Blue Lion 超级计算机。
- 劳伦斯伯克利国家实验室即将推出的 Doudna 超级计算机。