LLVM 社区发布了针对人工智能（AI）辅助贡献的新政策，核心是“人类在环”原则。该政策要求所有贡献者必须亲自审查并充分理解由 AI 工具生成的代码或文本，并能为其质量负责。此举旨在确保贡献的价值，防止将验证工作的负担转移给项目维护者，同时禁止未经人类批准的自动化代理直接向项目提交内容。
核心政策：“人类在环”原则
LLVM 的新政策允许贡献者使用任何工具，前提是始终有人类参与并主导整个过程。这意味着贡献者必须对自己提交的内容有深入的理解，不能在代码审查时以“我不知道，这是 AI 生成的”为由推卸责任。
- 审查责任： 贡献者在提交前必须阅读和审查所有 AI 生成的代码或文本。
- 作者身份： 无论使用何种工具，贡献者本人永远是内容的作者，并需要准备好在审查过程中回答相关问题。
- 透明度： 鼓励贡献者透明地标注使用了 AI 工具的贡献。
- 禁止完全自动化： 此政策明确禁止自动化代理（如 AI 机器人）在没有人类监督和批准的情况下直接操作项目（例如创建拉取请求或自动回复）。
这项政策的一个重要含义是，它禁止了在没有人类批准的情况下自主行动的代理。
为什么需要这项政策：规避“榨取式贡献”
制定此政策的主要原因是，处理低质量的贡献会消耗维护者宝贵的时间和精力。社区将那些对项目价值小于其审查成本的贡献称为 “榨取式贡献” (Extractive Contributions)。
AI 工具的出现加剧了这个问题，因为它使得生成大量看似合理但未经深思熟虑的内容变得更加容易。项目的黄金法则是：一项贡献为项目带来的价值应该超过维护者审查它所需付出的精力。 如果维护者认为某项贡献是“榨取式”的，他们有权拒绝审查，以保护自己的时间和精力。
社区讨论与关键观点
社区对此政策展开了热烈讨论，形成了几个主要观点：
担忧政策过于严格： 有成员认为，一刀切的政策可能会扼杀一些有益的自动化场景。他们建议为那些能够处理特定、可预测任务的 AI 工具设立一个例外申请通道。
AI 生成内容的冗长问题： 另一位成员指出，AI 生成的文本往往过于冗长。即使内容正确，但其“文字墙”的形式也大大增加了审查者的阅读负担，降低了审查效率。
质量优先，无需例外： 许多人支持立即实施该政策，他们认为当前最紧迫的问题是应对大量低质量的 AI 生成内容。
“我们目前面临的问题不是有很多急需集成的 AI 工具，而是审查者正在被大量 AI 输出的贡献所困扰，而这些贡献的提交者对自己提交的内容缺乏足够理解。”
关于包容性的辩论： 有人提出，严格的政策可能会排斥那些希望借助 AI 做出贡献的非程序员。他们提出了一个“港口”模型，主张项目应建立一个流程来帮助“提炼”有价值但尚不完美的贡献，而不是像“堡垒”一样直接拒绝。
对“港口”模型的反驳： 另一些核心成员则强烈反驳，他们认为 LLVM 作为一个 foundational 的编译器项目，质量和稳定性是最高优先级。他们强调，LLVM 需要的是能够通过深入讨论来学习和成长的贡献者，而不是那些只想通过 AI 快速提交代码却不愿投入精力理解其背后原理的人。
“我们需要的是那些积累了经验、能够审查代码、并通过讨论学习和教导他人的贡献者。我们需要那些拥有多年与 LLVM 互动所培养出的良好品味的人。”
最终共识
尽管存在不同意见，但社区的普遍共识是，当前提出的“人类在环”政策是一个务实且必要的起点。它为维护者提供了抵制低质量贡献的有效工具，保障了项目的核心利益。大家同意先实施该政策，如果未来出现值得信赖的高度自动化工具，届时再对政策进行修订。