这篇文章介绍了一套在 AI 时代下经过五年实践优化的知识管理系统，其核心是 CARD 四步法：捕捉信息（Capture）、渐进式阅读（Absorb）、存储知识库（Repository）和部署运用（Deploy）。文章探讨了如何主动筛选优质信息、利用 AI 辅助阅读与笔记、构建以原子化笔记为核心的动态知识库。最终强调，知识管理的真正目的在于实践和创作，通过应用知识实现复利增长，从而应对信息爆炸和 AI 内容泛滥的挑战。
为什么还需要知识管理？
即使 AI 拥有海量的知识，但 AI 的知识并不是我们自己的知识。个人的智慧依旧是核心竞争力。知识管理的目标是让知识更好地流入我们的大脑，并更好地从大脑运用到实际工作与生活中。我们可以将大脑分为两个部分：
- 第一大脑（我们自己）： 负责思考、理解、创造和运用知识。它不擅长记忆，学习带宽也有限。
- 第二大脑（知识管理系统）： 负责辅助学习、记忆、组织和可视化知识，弥补第一大脑的不足。
我的知识管理系统：CARD 四步法
这套系统经过五年打磨，可以概括为四个核心步骤：
- Capture (捕捉)： 主动筛选和捕捉有价值的信息。
- Absorb (吸收)： 通过渐进式阅读将信息处理成知识。
- Repository (知识库)： 将知识存储到统一、动态的知识库中。
- Deploy (部署)： 在实践和创作中运用知识，实现价值。
捕捉信息 (Capture)：建立强大的信息过滤器
在 AI 导致信息量剧增的时代，我们需要一个更强大的过滤器来找到对自己有用的信息。信息的获取方式可分为主动获取和被动推荐。
主动获取：
- 搜索引擎： 遇到问题时，Google 依然是首选。结合 Perplexity 或秘塔 AI 搜索等 AI 工具，可以提升效率。
- 订阅优质信源： 通过 RSS (如 Folo 阅读器) 或 Newsletter 订阅少量高质量、低噪声的信息源。
- AI 问答： 对于简单问题或深度思辨，可以直接与 Claude、Gemini 等大模型对话。
被动推荐：
- 算法推荐： 更适合娱乐内容，如抖音、小红书。在获取知识时应保持主动，避免被算法牵着走。
- 专家与社交推荐： 公众号文章、播客、线下交流等，依赖人的信用背书，往往能过滤出高质量的长内容。
捕捉优质信息的原则
- 保持主动性和好奇心： 有用的信息需要主动获取。
- 靠近高质量的源头： 尽量消费一手信息。
- 有主题地阅读： 在一段时间内围绕一个问题进行深入了解。
- 控制信噪比： 精简你的信息订阅源，避免信息过载。
- 拥抱创作者精神： 寻找那些出于表达欲和成就感而创作的作者，他们的内容往往质量更高。
吸收信息 (Absorb)：将信息蒸馏成知识
将信息转化为知识的关键在于必要难度 (Desirable Difficulty)。
学习的过程越容易，就忘记的越快。反之，学习的过程越艰辛，就越不容易忘记。
AI 时代的渐进式阅读法
结合 AI，我们可以采用一种更高效的阅读流程，在保证必要难度的同时，提升理解效率。
- AI 辅助判断内容质量： 阅读前，先用 AI 快速总结，判断内容是否值得投入时间。
- 阅读时划线和批注： 在阅读过程中，主动思考，划出有共鸣、有启发或有疑问的句子，并写下自己的想法。
- 向 AI 提问和思考： 遇到不理解的概念或观点时，立即向大语言模型提问和探讨，这本身就是一种付出必要难度的学习过程。
- 记录读书笔记： 读完一个章节或一篇文章后，用自己的话总结核心论点和逻辑，并记录下自己的思考。这能确保知识真正被内化。
知识库 (Repository)：构建动态的知识系统
所有经过处理的知识都应存放到一个统一的地方。知识的 ALL IN ONE 是必要的，这便于未来的检索和使用。
Zettelkasten 原子笔记法
这是一种高效的知识库组织方法，其核心不是文件夹分类，而是将知识拆解为最小单位。
- 知识的基本单位： 每一条笔记（卡片）只承载一个核心观点，包含标题、内容、标签和参考文献。
- 核心是创造链接： 最重要的步骤是创造笔记之间的链接。这些链接可以是互相验证、相互矛盾或是类比关系，它们能极大促进思考和创新。
使用 AI Agent 管理知识库
AI Agent 可以将静态的知识库变为动态的智能系统，帮助我们：
- 自动检索： 根据模糊的需求，在知识库中找到相关的笔记。
- 批量编辑： 自动统一格式或修改内容。
- 辅助创作： 根据要求，在知识库中搜集素材并生成文章初稿。
- 促进思考： 设定一个命题，让 AI 在知识库中进行研究，提供不同角度的思考。
部署运用 (Deploy)：让知识产生复利
知识管理的最终目的不是收藏，而是应用。学习的价值在于指导实践，并形成“学习 → 实践 → 学习”的强化循环。
实践：在做中学
阅读他人经验（阅历）可以拓宽广度，但亲身实践（经历）才能获得深度认知。学习后，应积极寻找机会去实践。在实践过程中，可以随时检索和调用知识库中的知识来指导行动。
创作：一种非对称收益的行为
写作是一种具有非对称风险的行为。这种行为的成本很低，但又有概率给你带来极高的收益。
创作是部署知识的最佳方式之一。它不仅能加深自己对知识的理解，还能通过互联网传播，带来意想不到的机会和人脉。在知识库的帮助下，创作不再是从零开始，而是基于已有积累的再组合和再创造。
部署：用 Analogy 增强你的知识库
为了让知识在需要时自然浮现，可以利用新技术来增强知识库的部署。例如，通过 Analogy 这样的工具，在你浏览网页或写作时，系统会自动将知识库中相关的内容推送给你。
- 自然浮现： 在你需要的时候，相关知识会自动出现，这本身就是一种无痛的回顾。
- 发现链接： 在做笔记时，它可以帮助你发现笔记之间潜在的联系，强化知识网络。
我的知识管理系统全景图
- 信息源： 互联网、现实世界中的各种信息。
- RSS： 使用 Folo 等工具将分散的信息源汇于一处。
- 稍后阅读： 使用 Reader (Readwise) 存放待读文章。
- 临时笔记： 使用 flomo 快速记录灵感。
- 处理信息： 通过阅读、划线 (Readwise)、AI 问答和记录笔记来消化信息。
- 知识库： 将所有知识、笔记和思考沉淀到 Notion 或 Obsidian 等统一的工具中。
- 部署知识： 通过创作、实践以及 Analogy 等工具，在工作和生活中运用知识。