2026 年创业公司和风投何去何从？投资人这样看
2026年的创业和投资环境将更加严苛，创始人需要从“愿景家”转变为“实战者”，展示出可持续的增长能力、深厚的行业专业知识和独特的市场分销优势，才能获得融资。投资重点将转向传统行业的AI应用、美国以外的全球新兴市场以及软硬件结合的领域。IPO市场预计将出现全球性复苏，而AI的热潮将从模型构建转向解决实际商业问题，多模型协同和小型模型应用将成为趋势，企业更加注重成本效益和可解释性。
2026年，创始人如何才能成功融资？
与过去相比，融资的门槛正在显著提高。投资者不再为华丽的演示或宏大的愿景买单，而是更看重创始团队的实战能力和可持续的商业模式。
从“愿景家”到“实战者”： 投资者希望看到创始人拥有经过市场检验的经验，而不仅仅是停留在概念阶段。资本不再是主要的护城河。
证明分销优势： 创始人必须证明自己拥有可复制的销售引擎、专有流程或深厚的行业知识，而不是简单地率先推出产品。
独特视角与渠道： 在人工智能等竞争激烈的领域，仅靠强大的背景和广阔的市场已不足够。创始人需要展示独特的市场切入点或分销渠道。
清晰的增长路径： 除了展示现有收入和客户，创始人还必须清晰、可信地阐述公司在未来12到24个月的现实发展蓝图。
证明投资回报率 (ROI)： 对于面向企业的创始人来说，证明其产品能够为客户带来实实在在的、可量化的价值变得比以往任何时候都更加重要。
投资者正在避开“试点炼狱”（pilot purgatory），即企业不断测试AI解决方案但没有紧迫的购买需求。他们想投资的是能够持久、赢得信任并实现长期规模化的业务。
投资者关注哪些投资领域？
投资者的目光正从纯粹的技术热点转向更具体、更深入的领域，尤其关注那些能够通过技术产生巨大变革的传统行业和新兴市场。
具备深厚行业知识的创始人： 在AI技术普及的背景下，真正的优势来自于在某个复杂行业深耕多年的“高情境创始人”，他们能利用AI将自身的专业知识价值放大十倍。
传统或“沉睡”的行业： 投资者对技术创始人不太关注的传统行业特别感兴趣，因为AI在这些领域可以带来巨大的投资回报率，且竞争较少。医疗保健是其中的一个焦点。
美国以外的新兴市场： 许多投资者认为，风险调整后回报率最高的投资机会已不在硅谷。他们正积极布局波兰、土耳其、拉丁美-、中东和南亚等市场。
软件与硬件的结合： 仅靠软件已不足以释放全球经济的全部潜力。投资者正在寻找能够影响实体产业的软硬件结合解决方案，因为全球大部分GDP都与实体产业相关。
二十年前，大约90%的风险投资流向美国。如今，超过一半的风险投资和独角兽公司都在美国以外。
IPO市场会复苏吗？
多数投资者预测，IPO市场将逐步解冻，但这不仅是美国市场的现象，更将是一场全球性的复苏。
系统性需求： 私募市场已难以持续支撑高估值，许多公司和投资者需要通过IPO来实现流动性、重新定价并获取新资本。
大型IPO的带动作用： 像 Anthropic 和 OpenAI 这样的“巨无霸”一旦上市，将为其他公司打开IPO窗口，注入市场动力。
全球性的复苏浪潮： 经过近四年的沉寂，全球范围内积压了大量准备上市的优质公司。预计纽约、沙特阿拉伯等地的证券交易所都将迎来科技公司的上市热潮。
新兴市场的本地上市： 来自拉丁美洲和中东的公司不仅会在纽约上市，还将在本地证券交易所（如沙特证券交易所）上市，这将重塑人们对全球科技中心在哪里的认知。
AI领域的投资热潮将如何演变？
对AI的兴趣将持续高涨，但关注点将从基础理论和模型构建转向实际应用和商业价值的创造。
从“构建模型”到“构建业务”： 投资者的关注点已不再是“AI创业公司”，而是那些能够利用AI技术将传统市场的效率提升十倍的杰出公司。
市场整合与淘汰： 在编码自动化、销售自动化等高度饱和的赛道，随着市场份额向少数头部公司集中，预计将出现一系列的收购、人才收购和业务关停。
AI成为基础设施： 到2026年底，AI可能不再被视为一个独立的投资类别，而是会成为所有新科技公司不可或缺的一部分。
真正的机会不在于给所有东西都贴上“AI”的标签，而在于理解AI在哪些方面能够真正改变真实业务的成本结构、速度或决策过程。
2026年可能发生哪些意想不到的变化？
除了主流趋势，一些意想不到的转变可能正在悄然发生，这将重塑创业公司的技术架构和商业模式。
“ChatGPT优先”时代的终结： 创业公司将不再默认使用单一模型。聪明的创始人已经进入一个多模型协同的世界，他们会根据具体任务（如代码、图像、搜索）选择最合适的模型，并在此基础上构建专有工作流程。
用更少的融资实现盈利： 借助先进的AI工具（尤其是编码自动化），许多初创公司将能够在消耗更少资本的情况下更快地实现盈利。
小型模型的崛起： 出于对成本、可解释性和可靠性的考虑，企业将开始缩减对大型语言模型的使用，转而更多地采用更可控的小型模型或混合模型。
赢家将不是那些“使用GPT”的公司，而是那些能够无缝协调多个模型、为用户屏蔽复杂性并在其之上构建专有价值的公司。