MiniMax M2.1：为真实世界复杂任务而生，多语言编程利器

MiniMax M2.1 是一款新发布的人工智能模型，专注于处理现实世界中的复杂任务。它显著提升了对多种编程语言的支持、移动端原生应用开发能力以及在办公场景中的适用性。该模型具备卓越的 Agent 和工具集成能力，响应更简洁高效，旨在推动 AI 原生的工作方式普及。

MiniMax M2.1 的核心亮点

  • 卓越的多语言编程能力： 打破了以往模型主要优化 Python 的局限，覆盖更广泛的真实世界开发场景。
  • Web 与 App 开发的全面飞跃： 显著增强了行业普遍存在的弱项——原生 Android 和 iOS 开发能力。
  • 强化的复合指令约束： 更好地支持复杂的办公场景任务。
  • 更简洁高效的响应： 提供更直接、有用的输出。
  • 出色的 Agent/工具泛化能力： 在多种编程工具和 Agent 框架中表现稳定，并支持多种上下文管理机制。
  • 高质量的对话与写作能力。

合作伙伴的初步印象

“我们对 M2.1 这样的强大开源模型感到兴奋，它为各种软件开发任务带来了前沿性能（在某些情况下甚至超越了前沿）。开发者需要选择，而 M2.1 提供了这种急需的选择！” —— Eno Reyes, Factory AI 联合创始人兼 CTO

“MiniMax M2.1 在我们的内部基准测试中表现出色……它已被证明是一个卓越的编码模型。我们对这些结果印象深刻，并期待与 MiniMax 团队紧密合作。” —— Benny Chen, Fireworks 联合创始人

“我们已经看到 M2.1 的能力又一次巨大进步，非常高兴能继续与 MiniMax 团队合作，推动 AI 在编码领域的发展。” —— Saoud Rizwan, Cline 创始人兼 CEO

“我们对 M2.1 感到无比兴奋！我们的用户已经开始依赖 MiniMax 以一小部分成本获得前沿的编码辅助，而早期测试表明 M2.1 在从架构、编排到代码审查和部署等各方面都表现出色。速度和效率超乎想象！” —— Scott Breitenother, Kilo 联合创始人兼 CEO

基准测试表现

MiniMax M2.1 在核心软件工程排行榜上实现了对前代产品的显著超越。

  • 多语言场景： 表现尤为突出，性能优于 Claude Sonnet 4.5，并接近 Claude Opus 4.5。
  • 框架泛化能力： 在多种编码 Agent 框架下，对 SWE-bench 的评估结果显示，该模型具有卓越的框架泛化能力和稳定性。
  • 全栈应用构建能力： 通过创新的 VIBE 基准测试（视觉与交互执行基准），评估模型从零到一构建完整应用的能力。VIBE 包含 Web、模拟、Android、iOS 和后端五个核心子集，并使用 Agent 作为验证器（AaaV）来自动评估应用的交互逻辑和视觉美感。
  • 工具使用与综合智能： 在长周期工具使用和综合智能指标上，M2.1 也表现出稳步提升。

应用场景展示

M2.1 在多个领域展现了其强大的实际应用能力：

  • 多语言编码：

    • Rust TUI： 使用 Rust 构建了一个强大的 Linux 安全审计工具，支持命令行和文本用户界面双模式。
    • Python 数据看板： 创建了一个《黑客帝国》风格的 Web3 加密货币价格看板。
    • C++ 图像渲染： 利用 C++ 和 GLSL 实现复杂的光线传输算法，实时渲染水晶球的物理折射等效果。
    • Java 实时弹幕： 实现了一个高性能的实时弹幕系统。

  • 3D 交互动画与网页设计：

    • 构建了一个“3D 梦幻圣诞树”，成功渲染超过 7000 个实例，并支持手势交互和复杂粒子动画。
    • 为摄影师生成了极简风格的个人主页，结合沉浸式图像和粗野主义排版，实现高冲击力的视觉效果。

  • 原生 App 开发：

    • Android： 使用 Kotlin 开发了一个原生安卓重力感应模拟器，利用陀螺仪实现流畅的操控体验。
    • iOS： 编写了一个交互式 iOS 主屏幕小组件，设计了“沉睡的圣诞老人”点击唤醒机制。

  • 其他创意应用：

    • Web 3D 乐高沙盒： 基于 Three.js 开发了一个高自由度的 3D 积木搭建应用。
    • Web 音频模拟开发： 开发了一个基于 Web Audio API 的 16 步鼓机模拟器。
    • SVG 生成： 生成了一个可交互的等距 SVG 岛屿地图，支持一键缩放探索。

Agent 工具使用能力

M2.1 展现了强大的自主工具调用和任务执行能力。

Excel 市场研究

M2.1 能够自主调用 Excel 和 Yahoo Finance，完成从市场研究数据清洗、分析到图表生成的端到端任务。

数字员工

“数字员工”是 M2.1 的一个关键特性，它能理解以文本形式呈现的网页内容，并通过文本指令控制鼠标点击和键盘输入，在日常办公场景中完成端到端任务。

  • 行政任务： 在通讯软件上收集设备需求，在内部服务器上查找文档获取价格，计算总成本并判断预算，最后记录设备变更。
  • 项目管理任务： 在项目管理软件上查找被阻塞的问题，然后在通讯软件上找到相关员工咨询解决方案，并根据反馈更新问题状态。
  • 软件开发任务： 查找修改了某个文件的最新合并请求（Merge Request），找到其编号并告知同事。