派早报：小米发布多款新品，微软宣布 BitLocker 将支持硬件加速等

近期科技行业动态频繁，小米发布了包括 小米 17 Ultra 影像手机、无线耳机和智能手表在内的多款新品；微软宣布将为 BitLocker 引入硬件加速加密，以大幅提升存储性能；同时，MongoDB 数据库曝出高危安全漏洞，需用户紧急升级。此外，阿里开源了新的图像编辑 AI 模型，联想推出了长续航手表，而三星则计划在 2027 年推出自研 GPU。

小米发布多款新品

小米在发布会上推出了多款新品，涵盖了智能手机、耳机和手表。

  • 小米 17 Ultra 影像手机:

    • 影像: 搭载徕卡 1 英寸主摄和 2 亿像素光学变焦长焦，支持高动态场景拍摄和连续光学变焦。
    • 性能: 配备高通第五代骁龙 8 至尊版处理器，内置 6800mAh 电池，支持 90W 有线快充。
    • 设计: 采用 6.9 英寸直屏，机身厚度 8.29mm，支持 IP69 防护等级。
    • 售价: 12GB+512GB 版本起售价为 6999 元。

  • 小米 17 Ultra 徕卡版:

    • 在标准版基础上，外观采用徕卡经典设计，并配备可调节焦距的大师变焦环。
    • 提供一键徕卡模式，模拟经典相机画质，并额外支持北斗+天通双卫星通信。
    • 售价: 16GB+512GB 版本起售价为 7999 元。

  • 小米 Buds 6 无线耳机:

    • 采用轻量化设计，单只仅重 4.2g。
    • 支持全链路真无损音频、空间音频和智能翻译等功能。
    • 续航最长可达 35 小时，售价 699 元。

  • 小米手表 5:

    • 配备 1.54 英寸 AMOLED 屏幕和蓝宝石玻璃表体。
    • 搭载骁龙 W5 处理器，支持独立 eSIM、ECG 心电分析和 150 多种运动模式。
    • 性能模式续航 6 天，省电模式可达 18 天，售价 1999 元起。

微软为 BitLocker 引入硬件加速

微软宣布，在 Windows 11 (25H2) 和 Windows Server 2025 中，BitLocker 将支持 CPU 硬件加密。这意味着加密运算将从软件层转移至处理器的专用加密引擎，从而减少性能损耗。

微软表示，新方案能显著提升存储的读写性能，顺序读取速度从 1632 MB/s 提升至 3746 MB/s，写入速度从 1510 MB/s 提升至 3530 MB/s，并减少约 70% 的 CPU 使用。

目前，这项功能仅限于搭载“Panther Lake”处理器的 vPro 设备，未来将扩展到更多设备。

华硕发布支持 Wi-Fi 7 的路由器

华硕推出了 RT-BE90U 无线路由器，主要特性如下：

  • 支持三频 Wi-Fi 7，提供更快的无线网络速度。
  • 支持 320 MHz 频宽、4096-QAM 等 Wi-Fi 7 核心技术。
  • 配备 4 个 2.5 GbE 高速网口和 1 个 USB 接口。
  • 内置网络安全方案，并支持为不同设备设置独立的网络 SSID，便于管理。

MongoDB 数据库出现高危安全漏洞

流行的非关系型数据库 MongoDB 曝出一个高危安全漏洞（编号 CVE-2025-14847），可能导致未经身份验证的攻击者远程执行任意代码并取得设备控制权。

  • 原因: 漏洞源于服务器端对 zlib 压缩库的处理缺陷。
  • 解决方案: 官方强烈建议用户立即升级到已修复此漏洞的版本（如 4.4.30、5.0.32、6.0.27 等）。
  • 临时措施: 如果无法立即升级，可以通过在启动时禁用服务器端的 zlib 压缩来缓解风险。

阿里开源新版图像编辑 AI 模型

阿里通义千问开源了图像编辑模型 Qwen-Image-Edit-2511。新版本在多个维度进行了强化，重点提升了生成图像的角色一致性。

  • 核心改进: 解决了多人合照中人物形象不一致的问题，能够基于多张人物照片生成一致性更高的合照。
  • 其他增强: 集成了打光、多场景等 LoRA 能力，并增强了工业设计和几何推理能力。
  • 获取方式: 模型已在 ModelScope 和 Hugging Face 平台开源。

联想推出长续航智能手表

联想 Lenovo Watch GT Pro 智能手表已正式发售，售价为 899 元。

  • 核心卖点: 主打最长 27 天的超长续航。
  • 户外功能: 支持双频 GPS 精准定位、50 米专业级防水，并内置海拔气压计和指南针。
  • 健康与运动: 支持心率、血氧等全天候健康监测，并提供超过 170 种运动模式。

三星计划自研 GPU

据报道，三星正加快自主研发 GPU 的进程，计划在预计 2027 年发布的 Exynos 2800 芯片中首次采用自研图形 IP。

此举旨在摆脱对 AMD RDNA 技术的依赖，并提升产品迭代的自主权。

三星还计划将自研 GPU 的应用范围从智能手机拓展至智能眼镜、机器人和汽车芯片等更广泛的领域。