我的圣诞礼物：给你安利 PurpleMind，把计算机科学理论带给全网 YouTube 用户

计算机科学家 Scott Aaronson 强烈推荐一个名为 PurpleMind 的 YouTube 频道，该频道由年轻的计算机科学毕业生 Aaron Gostein 创办。这个频道通过生动的动画和代码演示，深入浅出地讲解了理论计算机科学中的复杂难题，如 P vs NP 问题和 RSA 加密。Aaronson 认为，Gostein 利用 AI 辅助制作高质量内容的方式代表了科学普及的未来，并表示自己乐于支持和推广这类新一代的科普创作者。

一个被实现的梦想

Scott Aaronson 曾梦想成为向大众普及理论计算机科学的先驱，就像卡尔·萨根之于天文学，或马丁·加德纳之于数学。如今，他认为一位名叫 Aaron Gostein 的年轻人正在出色地完成这项工作。

一个月前，我意识到或许可以安心了。因为一个名叫 Aaron Gostein 的年轻人正在做我希望自己能做到的事——而且他使用的工具我并不具备，其作品之精妙，我几乎无法改进分毫。

Aaron Gostein 毕业于卡内基梅隆大学计算机科学专业，目前在奥斯汀运营他的 YouTube 频道 PurpleMind。他的创作灵感直接来源于另一个著名的数学频道 3Blue1Brown，但他选择专注于理论计算机科学领域。

PurpleMind 的出色内容

Aaronson 在与 Gostein 就“对角线论证法”进行了一次访谈后，观看了他的视频，并立即被其高质量所折服。他不仅与家人分享，还发现孩子们对这些复杂主题产生了浓厚的兴趣。

他特别推荐了以下几期视频：

• P vs NP 问题： 讲解计算机科学领域最著名的未解难题之一。
• Karatsuba 算法： 介绍如何将两个 n 位数相乘的步骤从约 n² 减少到约 n¹·⁵⁸⁵，这个算法开启了整个算法领域。
• RSA 加密： 揭示现代加密技术背后的原理。
• 随机素数生成： 解释计算机如何快速生成 RSA 等加密方法所需的大量随机素数。

Aaronson 认为，这些视频都近乎完美，并期待观看更多如 Diffie-Hellman 加密、Bernstein-Vazirani 量子算法等主题的视频。

为何这些视频如此出色？

Aaronson 认为，PurpleMind 视频的成功关键在于其具体性和正确性的完美结合。

• 生动的历史重现： 当提及历史事件时，比如哥德尔向冯·诺伊曼提出 P vs NP 问题的雏形，视频会通过动画进行重建。
• 直观的代码演示： 讲解算法时，Gostein 会展示自己的 Python 代码、运行结果，并鼓励观众亲手尝试。
• 清晰的动画效果： 每个计算机科学概念都配有清晰的动画，极大地降低了理解门槛。

我甚至可以说，这些成果单枪匹马地证明了 YouTube 的存在价值……每一个关于计算机科学概念的清晰动画，在上帝眼中，都足以抵消一千个开箱视频或尖叫解说的游戏直播。

关于 AI 与科普的未来

尽管 Gostein 因使用 AI 辅助生成动画而受到一些批评，但 Aaronson 认为，这恰恰是让一个人能够在没有制作预算的情况下，创作出如此高质量和高数量动画的唯一途径。

看到这些新一代创作者使用的先进工具，Aaronson 也感到一丝忧虑，他将自己的教学方法（演讲、白板、笑话）比作“牛拉的犁”，而 Gostein 等人则拥有“拖拉机”。

然而，他最终选择拥抱这一变化，并重新定位自己的角色：

• 继续为新一代科普创作者提供原始素材。
• 在他们的 YouTube 作品中客串出镜。
• 利用自己的影响力，将这些优秀的作品介绍给更多人。