ChatGPT 还得再加点牛铃味

尽管人工智能（AI）可以快速生成广告音乐，但它目前无法复制创造力和情感深度，这使得人类音乐家在创作令人难忘的广告歌曲方面仍然不可或缺。广告歌曲已从完整的民谣演变为简短的“声音标签”，其公式化的特点似乎使其易于自动化。然而，AI生成的音乐往往缺乏能够触动人心的意外和独特之处。因此，广告业主要将AI用于初步构思和测试，而最终成品仍依赖于人类创作者从真实生活体验中获得的独特灵感。

广告歌曲的演变

广告歌曲（Jingles）的历史悠久，其演变过程也揭示了为什么它们看起来适合被AI取代。

• 早期的成功： 20世纪40年代，百事可乐将一首民谣改编成广告歌，取得了巨大成功。这首歌旋律上口，风靡全国，证明了音乐在广告中的强大力量。
• 变得更短更简单： 随着时间的推移，广告歌曲从完整的30秒歌曲演变为极短的“声音记忆符号”（mnemonics）。例如 Netflix 的 “tudum” 声或 Liberty Mutual 的 “Liberty, Liberty, Liiiberty”。
• 趋向公式化： 现代广告歌曲通常非常简单，结构类似儿歌，以便能轻易地留在人们的脑海中。这种对可衡量、可证明的品质的关注，使得这个领域看起来很容易被自动化。

AI的模仿与局限

理论上，AI可以根据“俏皮”、“古怪”等情绪描述词来创作音乐，这与广告公司向作曲家提出的要求非常相似。然而，尽管AI可以生成听起来不错的音乐，但它在触动人类情感方面表现不佳。

“虽然AI现在可以制作出不错的广告歌曲，但我还不确定它能否做出‘伟大’的作品。”

当研究人员尝试使用AI生成工具时，结果往往差强人意：

• 缺乏情感匹配： AI通常无法创作出与提示词所要求的情感完全匹配的音乐。
• 平庸且健忘： 生成的音乐要么过于古怪，要么过于平淡，但最关键的问题是 几乎无法被人记住。比如，一个为咖啡公司创作的AI歌曲听起来像“商店品牌”的歌手在唱着“你灵魂中的咖啡魔法”，毫无特色。

难忘的旋律来自“意外”

一首好的广告歌曲需要成为 “洗脑神曲” (earworm)，这不仅需要重复，还需要在熟悉和意外之间找到恰当的平衡。

• 熟悉的旋律结构： 许多流行歌曲的旋律都有相似的起伏弧线，比如麦当劳的“I'm Lovin' It”。
• 关键的意外元素： 但真正让人记住的往往是一个意想不到的音高变化或节奏。

AI系统通过学习现有的成功作品来创作，这恰恰使其难以创造出真正 新颖和出人意料 的东西。研究还表明，即使人们无法分辨广告是AI还是人类制作的，他们大脑中的记忆系统在观看AI广告时活跃度较低。这说明在潜意识层面，人们仍能感觉到其中的差异。

人类创作者的独特价值

目前，广告商主要将AI技术用于 制作演示样本或在早期阶段测试不同方案，而不是用于最终产品。这部分是出于对版权诉讼的担忧，但更深层次的原因在于 “人情味”。

伟大的音乐需要“人情味”。AI不是人类，它不存在于感官世界中，也无法接触到日常生活提供的灵感。

最优秀的创意往往源于创作者生活中的偶然发现和无法计算的灵感飞跃。例如，一位传奇的广告歌曲作者在一次愉快的会议后，坐上出租车时突然想出了“渴望口渴是件有趣的事”这句奇怪却极具记忆点的广告词。

这正是AI难以替代之处——就像制作人当年坚持在 Blue Öyster Cult 的名曲中加入 “牛铃” 一样，这种充满个性的、反直觉的创意火花，是人类独有的。