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特斯拉Robotaxi扩张揭秘：大规模注册车辆并招募内部员工当司机
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特斯拉正在加利福尼亚州以前所未有的速度扩张其名为“Robotaxi”的网约车服务。在短短几个月内，其注册车辆数量从最初的28辆猛增至超过1600辆。为了解决高峰期乘客等待时间过长的问题，特斯拉不仅在加速增加车辆，还在内部招募工厂和销售员工担任“AI操作员”。这些操作员在驾驶位上监控着全自动驾驶（FSD）系统，随时准备接管。尽管名为“机器人出租车”，但由于加州严格的监管，该服务目前仍以配备人类驾驶员的普通网约车形式运营，尚未获得无人驾驶商业服务许可。
要点
- 1车辆激增：在加州，特斯拉为其 Robotaxi 服务注册的车辆已从最初的 28 辆飙升至 1,655 辆，显示出其快速扩张的决心。
- 2独特的招聘策略：为缓解司机短缺，特斯拉正在招募工厂工人和销售人员担任“AI 操作员”，负责在车内监控 FSD 软件并随时准备接管车辆。
- 3监管下的现实：尽管品牌名为 Robotaxi，但在加州，该服务仍作为有人驾驶的网约车运营，特斯拉尚未申请无人驾驶测试或商业运营许可。
- 4应对运营压力：面对用户抱怨的高峰期等待时间长的问题，增加车辆和司机数量是特斯拉当前缓解供需矛盾的主要手段。
特斯拉的扩张策略和运营模式，与其他自动驾驶领域的玩家形成了鲜明对比。
视角
特斯拉
采用“人机协同”模式，利用其庞大的车队和 FSD 软件，在有司机监控的情况下快速推广服务。在加州已注册 1,655 辆车，通过内部招聘解决司机短缺问题。
Waymo
作为谷歌母公司 Alphabet 旗下的企业，专注于提供完全无人驾驶的服务。在加州注册了 1,955 辆车，是该领域规模最大的竞争者之一。
Zoox
同样提供完全无人驾驶服务，但规模相对较小。这家亚马逊旗下的公司在加州注册了 229 辆车，专注于特定城市区域的运营。
监管与现实
特斯拉的“Robotaxi”服务在命名上极具未来感，但其在加州的实际运营情况则更为现实。它并非法律意义上的自动驾驶服务，而是一个需要司机在场的网约车服务。这种模式让特斯拉得以在不申请复杂且严格的无人驾驶许可的情况下，快速进入市场并收集大量真实路况数据。
加州机动车辆管理局（DMV）的代表证实，特斯拉尚未申请无人驾驶测试许可，这意味着该公司还不能向公众提供没有安全员的自动驾驶服务。
这种策略虽然巧妙，但也反映了自动驾驶技术在商业化落地过程中，必须在技术理想与现实法规之间寻找平衡。
运营挑战
快速扩张带来了显著的运营挑战，其中最突出的是运力不足和乘客等待时间过长。自向公众开放以来，尤其是在通勤高峰期，用户常常面临叫不到车或需要等待长达40分钟的窘境。为了解决这个问题，特斯拉正采取直接有效的措施：招募更多人来开车。通过向工厂和销售员工提供额外报酬，并为成功推荐朋友入职的员工提供奖金，特斯拉试图迅速扩大其“AI操作员”团队，以匹配快速增长的服务需求。
Q&A
Q: 什么是特斯拉的“AI操作员”？
A: “AI操作员”实际上就是坐在驾驶位的人类司机。他们通常是特斯拉招募的工厂或销售员工，主要职责是在车辆启用全自动驾驶（FSD）软件时进行实时监控，并在必要时立即接管车辆控制权。他们是当前服务模式下的安全保障。
Q: 特斯拉的 Robotaxi 在加州是无人驾驶的吗？
A: 目前不是。根据加州严格的法规，特斯拉的 Robotaxi 服务必须配备一名人类驾驶员。它本质上是一个使用 FSD 软件辅助驾驶的网约车服务，而非获得许可的完全自动驾驶服务。不过，特斯拉计划未来在德州奥斯汀等监管较宽松的地区推出真正的无人驾驶服务。
来源
| 短短几个月内，Tesla 已在加州为其 Robotaxi 车队注册超 1000 辆新车 |
| 特斯拉正招兵买马：为运营“Robotaxi”服务招聘工厂工人及销售人员 |