AI 资讯精选，2025/12/21

这篇文章探讨了人工智能在多个领域的最新进展及其带来的深远影响。核心内容包括：Anthropic 开发的 AI 面试系统能以低成本高效获取信息；AI 公司虽技术潜力巨大，但可能因激烈竞争而难以独占其创造的价值；AI 正在重塑农业等传统行业，将决策权从人转移到算法；最关键的挑战在于，AI 的适应性可能很快会超越人类，导致社会结构发生根本性变化。

AI 驱动的深度访谈

Anthropic 公司开发了一套 AI 面试系统，其工作模式类似于派出上千名人类访谈员进行调研，但成本更低，可靠性也可能更高。该系统通过开放式提问和追问，能够获取非常丰富的信息。

其运作流程主要分为三个阶段：

• 规划： 确定访谈目标和问题框架。
• 面试： 由 AI 执行大规模、可适应的访谈。
• 分析： 整理和解读访谈数据，形成洞见。

AI 公司的商业困境

一种值得关注的观点是，即使 AI 技术本身取得了巨大成功，开发这些 AI 模型的公司（如 OpenAI）也未必能捕获其创造的大部分价值。

这种观点的核心在于，AI 模型创造的价值最终可能会被激烈的市场竞争所消耗掉。

在这种情况下，即使是 OpenAI 也可能面临经营危机。虽然目前 OpenAI 报告显示其企业用户和使用强度正在大规模增长，证明了 AI 的应用广度和深度都在提升，但未来的商业模式依然存在不确定性。

• 企业使用量正在扩大，并与工作流程深度融合。
• ChatGPT 的消息量同比增长了 8 倍。
• API 的推理令牌消耗量（每家机构）同比增长了 320 倍。

AI 重塑传统行业：以农业为例

AI 对传统行业的颠覆不仅限于效率提升，更在于权力结构的改变。以农业为例，约翰迪尔 (John Deere) 销售的拖拉机配备了传感器，用于收集土壤湿度、产量等数据。

决策权正逐渐从农民转移到机器。谁控制农业？不是拥有土地的人，而是控制协调系统——即数据、算法、传感器和推荐网络的人。

农民不再完全依赖个人经验，而是越来越依赖算法给出的“建议”，这标志着一种根本性的转变。

AI 的终极挑战：超越人类的适应性

AI 可能正在接近一个关键的临界点：成为第一项 比我们人类自身更具适应性 的技术。

过去的技术影响范围有限，因为它们只能被应用于特定领域。当一项技术淘汰某个工作时，人们可以转向尚未被自动化的新领域。但 AI 的不同之处在于，它最终可能具备适应任何任务的能力。

这意味着，AI 进行“再培训”以适应新任务的速度，可能会超过人类学习新技能和转行的速度。

断言“AI 永远无法做到____”是一种非常冒险的说法，因为你可能在短短几个月内就被证明是错的。