本文探讨了几个关键议题：超音速飞机公司 Boom Supersonic 宣布利用其发动机技术为 AI 数据中心开发燃气轮机，但这可能分散其核心项目的精力；新书《土地陷阱》揭示了土地金融化带来的长期负面影响；最新研究指出，技术“学习曲线”在预测未来成本下降方面并不可靠；以及一张由 AI 生成的假桥梁坍塌图如何导致现实中的铁路运营中断，凸显了虚假信息的潜在危害。
超音速公司的“副业”：为AI数据中心供电
超音速飞机初创公司 Boom Supersonic 宣布了一项新计划：利用其喷气发动机技术，为耗电量巨大的 AI 数据中心 制造高效的燃气轮机。
- 计划亮点:
- 这款名为 Superpower 的燃气轮机能在高达 43°C 的高温下高效运行，解决了传统设计在高温下功率下降的问题。
- Boom 公司已收到来自 Crusoe AI 的大额订单，并计划在 2027 年交付首批产品。
然而，这个计划也引发了担忧。一方面，将航空发动机技术用于地面发电（称为“航改型燃气轮机”）是成熟的技术路线，并且当前市场对涡轮机的需求旺盛，这笔生意可能为 Boom 的核心项目提供资金。
另一方面，这似乎分散了公司的精力，使其更难实现制造超音速客机的最终目标。
更令人不安的是，Boom 公司自己的喷气发动机项目已经多次延期。其发动机核心部件的完成时间已从今年年底推迟到 2026 年。考虑到 Boom 公司一贯的延期历史，同时开启一个新项目似乎风险很高。总的来说，Boom 公司的宣传声势仍然远大于实际进展。
土地陷阱：金融化的长期代价
《经济学人》记者 Mike Bird 的新书《土地陷阱》（The Land Trap）深入探讨了土地这一古老资产如何影响现代世界。书中提出了一个核心警告，即“土地陷阱”。
这本书的核心观点可以概括为：
- 土地一直以来都是至关重要的资产。
- 将土地金融化是近代才出现的现象。
- 土地金融化会引发“土地陷阱”，虽然短期内有好处，但长期后果是毁灭性的。
- 书中将中国作为一个需要警惕的反面案例。
一个有趣但常被忽视的事实是：法定货币并非凭空存在，其背后真正的支撑其实是土地。
技术成本预测的难题：学习曲线靠谱吗？
技术学习曲线是一个重要的经济学概念，它指出累计产量每翻一番，生产成本就会按一定比例下降。这个模型常被用来预测太阳能、风能等新技术的未来成本。
然而，一篇最新的研究论文对这一模型的可靠性提出了质疑。通过分析 87 种不同技术的历史数据，研究者发现：
尽管成本通常会随着产量的增加而下降，但过去的学习率并不能很好地预测未来的学习率。
这意味着，基于历史表现来预测太阳能光伏、风力发电和锂离子电池等关键技术的成本下降趋势，存在巨大的不确定性。政策制定者和投资者需要意识到，不能盲目依赖过去的趋势来规划未来。
AI制造的假象：虚假信息扰乱现实
现代文明的一个重要基石是，我们默认大多数人在大多数时候会做出有益于社会的行为。而 AI 技术的一个风险在于，它极大地降低了制造反社会行为的成本，让少数人也能造成巨大破坏。
最近发生的一件事生动地说明了这一点：
- 在一次地震后，社交媒体上出现了一张由 AI 生成的“桥梁坍塌”假图片。
- 尽管图片是伪造的，英国铁路网（Network Rail）出于安全考虑，立即暂停了该桥梁上的所有列车服务，并派人进行紧急检查。
- 经过一个多小时的排查，确认桥梁无损后，铁路服务才得以恢复。
这起事件表明，AI 生成的虚假信息不再仅仅是网络上的噪音，它已经能够直接干扰现实世界的基础设施运营。它提醒我们，在创建或分享信息前，必须考虑到其可能带来的严重后果。