人工智能和低成本类人机器人将引发第二波变革浪潮，它们最初用于处理家务，但最终会取代从服务业到飞行员的各类工作岗位。未来，软件工程可能完全由 AI 完成，传统程序员将被淘汰。在医疗领域，AI 医生有潜力整合多学科知识以提高诊疗效率，但其全面应用会面临政治阻力。教育也将转型，AI 负责知识传授，而教师的角色将转变为社会情感辅导。总体而言，AI 与机器人技术将深刻地重塑经济与社会结构。
软件工程的未来：从辅助到取代
目前，软件工程师将 AI 视为初级程序员或一种开发工具。然而，未来可能会完全不同。
- 最终的自动化：未来，编程工作可能 完全由 AI 完成，软件工程师将不再参与其中。开发过程将变成用自然语言向 AI 提出需求。
- 角色的转变：目前，像 OpenAI 和 Anthropic 这样的大公司致力于让 AI 成为程序员的助手。但像 Replit 这样的公司则展望一个不再需要传统软件工程师的未来。
这种转变类似于自动驾驶技术的发展。起初，人类司机更容易获得许可，而自动驾驶汽车审批困难。但未来这种情况可能会反转。
我们将达到一个临界点，在典型的商业应用中，传统软件开发人员将被视为一种累赘。让传统工程师来维护系统，就好比让马车夫来开汽车。
机器人技术：下一个风口
AI 的进步使我们能够用人类语言与机器人互动，这极大地拓展了机器人的应用潜力。
如果说在电影《毕业生》的时代，给年轻人的一个词建议是“塑料”，那么今天，这个词就是 “机器人技术 (robotics)”。
由于不再需要通过代码进行复杂的沟通，机器人产业将迎来爆发式增长，人类将有更多机会去创造和构想机器人的新用途。
医疗保健的变革
AI 将打破医学领域的专业壁垒，为诊断和治疗带来革命性变化。
- 全能的 AI 医生：人类医生因精力所限，只能专精于特定领域（如足病或脑部疾病）。但 AI 可以同时精通所有医学领域。
- 高效的诊疗：当您咨询 AI 医生时，无需再排队等待专家会诊。这将 节省大量时间 并带来更好的治疗结果。
- 现实的阻碍：尽管技术上可行，但医疗服务提供者强大的政治影响力可能会在未来半个世纪内阻止 AI 全面取代人类医生。因此，目前 辅助人类医生 的技术是比完全替代方案更稳妥的投资。
教育的重塑
传统的一位老师对几十名学生的“台上圣人”式教学模式将被改变。AI 将承担起知识传授的核心任务。
事实的传授，例如罗马帝国的历史或如何计算分数，这些都将由软件完成。
- 教师角色的演变：教师的工作重心将从传授知识转向 社会情感学习、讨论和指导，更像一位导师或教练。
- 文化变革的必要性：这种转变不仅仅是技术升级，它要求教育行业进行一次 深刻的文化变革。
- 学校的功能：尽管教学方式改变，但学校的托管功能依然重要，因为大多数家长需要工作。个性化的软件教学将在学校环境中进行。