随着大型语言模型（LLM）的普及，学生们越来越多地使用这些工具来完成作业，但这并非为了增强学习，而是为了替代思考过程。这种行为的根源在于教育体系本身，该体系过度奖励作业的完成度和分数，而非真正的能力掌握。其结果是，AI生成的浅薄、甚至错误的答案可能会取代真正的专业知识，最终阻碍学生培养批判性思维和解决问题的核心能力。对于希望成为专家的学生来说，唯一的出路是回归根本，通过主动投入和努力来真正地发展心智。
AI：替代而非增强学习
一个核心问题是，学生们正在使用人工智能工具来替代学习，而不是增强学习。他们将批判性思维这项艰苦但有益的工作外包给了大型语言模型。
学习的真正目标并非简单地获得“正确答案”，而是深入理解材料，这是通往精通任何学科的必经之路。要做到这一点，学生必须投入：
- 时间
- 精力
- 努力
专家之所以成为专家，不是因为他们找到了捷径，而是因为他们愿意投入必要的时间和精力来发展自己的心智和解决问题的工具箱。
当你看到一个领域的专家时，你会发现他们思考问题的方式各不相同。这种差异正是源于他们各自独立发展起来的、独特的思维工具。
真正的问题：一个有缺陷的教育体系
当作弊现象发生时，我们习惯于指责工具、技术或学生自己。但真正的罪魁祸首往往被忽略了：
一个奖励“上交的作业或评估是否达到某种能力标准”的教育体系。我们使用作业和评估的表现作为衡量学生能力的代表，但这两者并不完全相同。
如果教育的目标被视为获得高分，那么学生自然会选择最省时省力的方式来优化成绩，而不是真正地拓展心智。这种“作弊”心态并非新生事物，只是LLMs让它变得前所未有的容易。
- 在数学作业中，学生曾使用计算器代替手算。
- 在语言考试中，学生会偷偷使用字典。
- 在研究生阶段，一些学生会直接抄袭网上找到的作业答案。
唯一的区别是，今天的LLM让这种行为的门槛变得更低了。
依赖AI的严重后果
这种外包思考过程的行为带来了广泛而严重的后果：
- 学生的读写和数学能力近年来急剧下降，因为有太多方法可以绕过必要的学习过程。
- 大约三分之二的学生公开承认作弊，其中很大一部分承认使用LLM来完成作业。
- 一些教师也开始使用AI批改作业，这使得即使是诚实的学生也无法获得必要的反馈来促进学习。
AI最大的危险在于，一个非专业人士向它提出一个它不擅长回答的问题，机器返回一个看似合理但实际上充满错误和误导的答案，而这个荒谬的答案最终取代了本应由专家提供的正确解决方案。
最终的危险是，真正的专业知识将变得越来越稀有，因为教育系统中的许多参与者——包括学生自己——并不真正关心学习和掌握知识。
个人如何破局：成为真正的专家
尽管系统性问题难以在短期内解决，但对于希望成功的个人学生来说，仍然有一条清晰的前进道路：
- 专注于技能习得，而非分数。 投入时间和精力去解决问题，主动放弃捷径。
- 拥抱挣扎的过程。 努力寻找并解决新旧问题，在克服困难中庆祝自己的进步。
- 寻求真正的导师。 不要闭门造车，寻找有真实专业知识的人来指导你。
- 建立属于你自己的心智工具箱。 通过努力工作获得的知识和技能，是你永远不会被剥夺的财富。
如果你获得了真正的专业知识，你至少能判断出AI所做的是否可行。否则，你将成为一个“黑箱”的奴隶，无法为自己辨别事实与虚构。