2025年，中国人工智能领域经历了技术与政策的双重飞跃。以 DeepSeek 高效的混合专家模型为开端，中国引领了一场开源模型浪潮，其影响力甚至辐射到硅谷。面对中美芯片出口限制等地缘政治挑战，中国企业如 Qwen 仍积极开拓国际市场。同时，中国政府发布了宏大的 “人工智能+” 行动计划，旨在将AI深度融入经济社会，并在国际上积极参与AI治理。尽管机器人和具身智能领域发展迅速，但其商业模式仍不明朗。
模型发展
DeepSeek 的高光时刻
1月20日发布的 DeepSeek-R1 是一个重要的转折点。这款采用混合专家模型（MoE）架构的语言模型，因其高性价比，让许多人重新评估了美国在尖端模型领域的绝对优势。
- 驱动力: DeepSeek 由本土培养的工程人才驱动，并获得对冲基金（幻方量化）的资金支持。
- 深远影响: 它为中国AI公司主导的开源竞赛铺平了道路。2025年，中国发布的几乎所有知名模型都是开源的，许多工程师和高管都将此归因于 DeepSeek 树立的榜样。
- 技术启发: 尽管面临计算资源限制，DeepSeek 的成功为其他中国实验室注入了强心剂。
Manus 的战略转向
3月，一家名为蝴蝶效应的初创公司发布了全球首个通用AI智能体 Manus。尽管其展示的功能（如分析简历、研究股票）如今已司空见惯，但在当时引发了继 DeepSeek 之后的又一次“中国冲击”。
然而，Manus 的故事重点在于其后续的战略选择。
为了获取美国资本和全球市场，Manus 将总部迁至新加坡，并裁减了大部分中国员工。这一举动，牺牲了其中国基地，开启了中国AI公司在下半年积极寻求国际扩张的浪潮。
Manus 的案例表明，中国AI公司渴望在全球市场分一杯羹，但其中国背景是否会限制其发展，将取决于未来的监管环境。
开源竞赛成为主流
在 DeepSeek 的引领下，2025年见证了大量优秀的中国开源模型涌现，例如 Kimi 推出的 K2 模型和智谱AI的 GLM 系列模型。在这个过程中，中国的AI实验室也变得更加开放和透明。可以预见，开源将继续成为中国AI公司扩大影响力的重要手段。
中国与通用人工智能 (AGI)
关于中国是否相信并致力于追求 AGI 的问题，业界一直存在激烈辩论。2025年的一些事件提供了新的观察视角。
- 高层关注: 在一次政治局“学习会议”上，受邀的AI专家被认为更接近于 Yoshua Bengio 和 Geoffrey Hinton 这类学者，而非 Yann LeCun。这暗示了高层对AI基础研究和长远发展的重视。
- 行业风向: 阿里巴巴CEO吴泳铭在其年度云栖大会的演讲中，描绘了变革性AI的愿景。这种充满预言家式的风格，被解读为中国科技行业的一种“氛围转变”，即 行业开始将自身视为关乎国家命运的关键。
芯片战争
2025年，围绕美国是否向中国出口先进AI芯片的博弈持续不断，局势十分紧张。
- 政策摇摆: 美国政府的政策在限制与放松之间多次摇摆。先是收紧了拜登时代的芯片出口管制漏洞，后又通过谈判，有条件地允许AMD和英伟达恢复向中国出口 H20 和 MI308 芯片。
- 中国的反制与博弈: 中国网信办（CAC）曾就英伟达芯片的远程“关闭开关”风险约谈该公司，并施压国内科技公司减少 H20 订单，转而支持国产替代方案。
- 华为的角色: 华为被视为北京打造英伟达替代生态系统的关键。业界密切关注华为如何绕过 CUDA 的技术壁垒。
- 新的焦点: 对推理模型和高带宽内存（HBM）的关注度上升，而中国在HBM领域仍依赖美国的美光及韩国的海力士和三星。
最终，在年底，美国政府宣布将允许英伟达向中国出售 H200 芯片，为这一年的芯片博弈画上一个暂时的句号。
机器人领域
2025年，机器人和具身AI在中国获得了前所未有的关注。
- 政策支持: 政府工作报告首次明确提及 “具身智能”，工信部也将人形机器人列为工作重点。行业标准化的需求也显得日益“紧迫”。
- 市场白热化: 在媒体和政策的推动下，至少有十家公司发布了人形机器人模型，竞争异常激烈。一些公司通过低价竞争，另一些则寻求专业化发展。
- 机遇与泡沫: 具身AI结合了中国传统的制造业优势和机器学习的最新进展。然而，行业观察者也担忧，在投资热潮和商业模式尚不明确的情况下，这可能是一个泡沫。
尽管前景充满不确定性，但中国机器人公司令人瞩目的市场份额，以及西方学术界对中国廉价硬件的依赖，已经开始引起美国政策制定者的担忧。
政策动向
“人工智能+” 行动计划
8月28日，国务院发布了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。这是一个里程碑式的文件，旨在推动AI在中国经济和社会的全面融合。
- 核心目标: 推动AI跨行业、跨部门、跨地区的深度应用，将其视为国家的战略优先事项。
- 特点: 文件范围极其全面，充满了紧迫感，并将 开源模型 视为地缘战略资产。
- 未来挑战: 计划的实施也将带来新的问题，例如如何监管“情感消费”类AI应用，以及如何应对AI可能带来的失业问题。
全球AI治理行动计划
作为中国试图主导国际AI治理叙事的一部分，该计划在7月的世界人工智能大会上发布。它旨在赢得全球，特别是发展中国家的支持。计划强调了 “全球团结”，并警告不要搞技术分裂。这与后来发布的国内“人工智能+”计划中，跨行业大规模采用AI的理念一脉相承。
AI生成内容标识要求
3月，网信办发布了要求对AI生成内容进行明确标识的规定，并于9月生效。这使中国成为全球最早实施此类规则的主要经济体之一。
然而，在企业最初的一阵合规行动之后，执行力度迅速减弱。如今，在小红书和微信等平台上，未经标识的AI生成内容随处可见。这引发了一个问题：
制定标识政策的意义何在？是为了真正保护用户、建立信任，还是仅仅让平台规避责任的权宜之计？