谷歌迎战AI军备竞赛：提拔自家数据中心技术掌舵人

谷歌已任命自家数据中心技术专家 Amin Vahdat 为新设立的 AI基础设施首席技术官，直接向CEO汇报。这一举措凸显了AI算力在当前竞争中的核心地位。Vahdat在谷歌工作15年，主导了多项关键技术的研发，包括定制AI芯片（TPU）和超高速数据中心网络，这次晋升不仅是对其贡献的认可，也是在激烈的人才战中留住关键人物的战略举措。

谁是Amin Vahdat？

Amin Vahdat 是一位在谷歌工作超过15年的资深计算机科学家。他拥有加州大学伯克利分校的博士学位，在加入谷歌前曾是杜克大学和加州大学圣地亚哥分校的教授。他的研究一直专注于如何让计算机进行大规模、高效率的协同工作。

• 新职位： AI基础设施首席技术官，一个为他新设立的职位。
• 汇报对象： 直接向谷歌CEO桑达尔·皮查伊汇报。
• 背景： 拥有深厚的学术背景和丰富的行业经验，已发表约395篇学术论文。

谷歌母公司Alphabet预计到2025年底，资本支出将高达930亿美元，并且这个数字在明年还会大幅增加，这表明了对AI基础设施的巨大投入。

Vahdat在谷歌的核心贡献

在过去的15年里，Vahdat一直在幕后领导谷歌AI基础设施的建设，这些看似“不那么光鲜”的工作却是谷歌保持竞争力的关键。

• 定制TPU芯片： 他主导了谷歌自研AI芯片（TPU）的开发。这些芯片专为AI训练和推理设计，是谷歌相对于OpenAI等竞争对手的优势所在。
• Jupiter超高速网络： 这是谷歌内部的超级网络，用于连接所有服务器，实现海量数据的高速传输。其带宽足以理论上支持全球80亿人同时进行视频通话。
• Borg集群管理系统： 这是谷歌数据中心的“大脑”，负责协调所有计算任务。Vahdat深度参与了该系统的持续开发。
• Axion定制CPU： 他还监督了谷歌首款专为数据中心设计的定制Arm架构CPU——Axion的开发。

“在短短八年内，对AI算力的需求增长了1亿倍。”

晋升背后的战略考量

将Vahdat提拔到管理层，不仅仅是对他个人贡献的认可，更是一项重要的战略决策。

• 凸显AI基础设施的重要性： 将这个新设立的职位直接置于CEO之下，表明谷歌已将AI底层技术设施视为公司战略的重中之重。
• 留住核心人才： 在顶尖AI人才薪酬极高、流动频繁的市场环境下，确保像Vahdat这样为公司AI战略做出15年贡献的核心人物留下来，至关重要。这是一种人才保留的有效手段。
• 迎战AI军备竞赛： 面对激烈的市场竞争，谷歌通过强化其技术领导层，明确了在AI基础设施竞赛中持续投入并保持领先的决心。