一项研究表明，我们对美的感知可能与大脑的“懒惰”有关。通过神经网络模型和人脑扫描发现，当我们的视觉系统处理一张图片所需的能量越少，我们感到的愉悦感就越强。这揭示了，在基本的感知层面上，美感可能源于一种节能机制，即我们更偏爱那些处理起来更简单、不那么复杂的图像。
美感与大脑的“节能”
长期以来，人们认为愉悦感是引导我们行为的指南，那些让我们快乐的东西通常也对我们有益。一项新研究提出了一个更底层的观点：视觉上的愉悦感可能与我们大脑处理信息时的 能量消耗 直接相关。
换句话说，让眼睛最舒服的，或许正是那些让视觉系统最省力的东西。
研究人员希望测试审美偏好背后的 代谢成本，看看大脑在感知美的过程中是否真的在“偷懒”。
研究如何进行
为了验证这一想法，研究团队采取了几个步骤：
- 模型测试： 他们首先使用一个模仿人类视觉系统的神经网络模型，向其展示了近 5000 张真实世界的图像。
- 人脑扫描： 随后，他们让真人观看相同的图像，并扫描其大脑，以测量视觉系统在处理这些图像时的 代谢活动（即活跃神经元的数量）。
- 审美评分： 最后，他们邀请了超过 1000 名参与者，让他们按 1 到 5 分为每张图像的“美感”打分。
核心发现：越简单，越美丽
无论是在神经网络模型中还是在人类大脑中，结果都指向了同一个结论：少即是多。
- 处理图像的 代谢负担越轻，它获得的 审美评价就越高。
- 视觉上的愉悦感与图像的两个特性密切相关：复杂性 和 典型性。图像越不复杂、越典型，大脑就越容易处理，从而产生更多愉悦感。
这项发现特定于 感知系统，而非更高层次的认知思考。参与者被要求凭直觉快速评价，而不是深入分析。这意味着，在纯粹本能的层面上，最美的图像可能就是那些让大脑工作起来最轻松的图像。研究者推测，如果给予足够的时间去思考，复杂的视觉刺激也可能带来愉悦。