美国计划允许向中国出口英伟达（Nvidia）的 H200 高性能 AI 芯片，这一决策被广泛视为一个严重的战略错误。此举的核心问题在于，它将美国在人工智能领域最关键的优势——巨大的算力领先地位——拱手相让，以换取有限的经济利益。专家和政策制定者普遍认为，H200 芯片的性能远超中国当前的技术水平，出口这些芯片将极大加速中国的 AI 发展，最终损害美国的国家安全和全球竞争力。
一项不明智且不受欢迎的决策
向中国出售 H200 芯片的计划，几乎遭到了所有相关领域专家的一致反对。这一决策不仅与国会和多数行政部门成员的意愿相悖，也被 AI 领域的政策圈和技术专家视为对国家利益的损害。
我不认识任何认为这是个好主意的人。
此举被认为只会使中国受益，甚至可能对英伟达本身都无益处。它被形容为一项既不明智又不受欢迎的政策。基本共识是，美国不应向战略竞争对手出售如此先进的技术。如果已经无法阻止，那么必须严格限制数量，并确保此类事件不再发生。
这会带来多大的损害？
出口 H200 芯片将对美国构成重大冲击，因为它直接削弱了美国在 AI 竞赛中最核心的优势。
- 性能的巨大飞跃：H200 芯片的性能大约是此前允许出口的 H20 芯片的 6 倍。中国预计要到 2027 年底才能制造出性能相当的芯片。
- 削弱美国的核心优势：算力优势是目前美国在 AI 领域领先中国的主要原因。放弃这一优势，无异于一种“巨大的乌龙球”。
- 战略性错误：这一决策标志着美国对华技术政策的重大转变，从过去的遏制转向合作。然而，这种单方面的让步并未换取任何回报。
这对美国技术政策而言是一个转折点，也是一个重大的战略错误。如果美国向中国出售仅落后技术前沿 18 个月的 AI 芯片，这将抵消美国在 AI 领域对中国的最大优势。
一位外交关系委员会的专家总结了此举帮助中国远胜于帮助美国的四个关键原因：
- 中国本土芯片不构成威胁：没有任何中国 AI 芯片公司能对英伟达等美国企业构成战略威胁。中国的芯片发展计划远落后于美国。
- 固定的技术代差对中国更有利：随着美国芯片技术加速发展，一个固定的时间差距（如 18 个月）意味着中国将能更快获得性能更强的芯片，比如不久后的 Blackwell 和 Rubin 系列。
- 增强中国的全球竞争力：大量出口将极大地提升中国的总算力，使其有能力在全球范围内与美国公司竞争 AI 基础设施建设。
- 美国没有换来任何东西：这是一次巨大的单方面让步，逆转了美国有史以来最重要的技术保护政策之一，而中国并未为此付出任何代价。
支持出口的理由站不住脚
尽管有人试图为此决策辯护，但几乎所有严肃的论点都站不住脚。
- “技术栈”锁定论：有人认为，向中国出售英伟达芯片可以将其锁定在 CUDA 生态系统中。这被证明是一个幻想。中国完全可以利用这些芯片来训练和运行自己的 AI 模型，服务于自身战略。它们不会用这些芯片来运行 ChatGPT 或 Claude。
- “减缓中国自主研发”论：这种想法同样不切实际。中国无论如何都会全力发展自己的芯片产业，因为这关乎其国家安全。获得美国芯片只会加速它们的 AI 应用和模型开发，而不会减缓其自主研发进程。
- 经济收益论：特朗普政府声称的 25% 税收，与这些芯片所代表的战略价值相比，简直是九牛一毛。
认为给予中国先进的美国技术能延缓其发展的想法是战略上的愚蠢。这只会给中国一个更快追赶美国的机会。
算力是中国 AI 发展的关键瓶颈
算力是中国 AI 生态系统（包括像 DeepSeek 这样的头部公司）面临的核心制约因素。他们缺少足够的先进芯片来训练更强大的模型，也无法高效地提供 AI 服务。
- 提升中国模型能力：如果中国的 AI 实验室获得大量 H200 芯片，它们将有能力训练出与美国相媲美的前沿模型。
- 削弱美国商业力量：这将使中国的 AI 初创公司和云服务在全球市场上更具竞争力，从而削弱美国的商业和文化影响力。
- 供应限制问题：英伟达的产能是有限的。每一块出售给中国的芯片，都意味着美国本土或其盟友的公司少了一块芯片。
市场反应与未来走向
有趣的是，市场对此消息的反应相当冷淡。英伟达的股价并未因此大幅上涨。这背后有几种可能的解释：
- 市场认为这项政策可能不会大规模实施，会受到严格限制。
- 市场认为 25% 的税收会使这笔交易对英伟达的吸引力下降。
- 市场已经提前消化了这一预期。
无论如何，美国国会和许多政策专家将继续努力，试图减轻这一决策可能造成的损害。由于芯片销售需要时间，未来仍存在阻止或限制这一政策大規模实施的可能性。