人工智能对教育界造成了巨大冲击，导致教育者观点两极分化。这种分歧的核心在于，人们将教学看作是对抗过程还是合作过程。前者认为 AI 是帮助学生偷懒的作弊工具，对教育是场灾难；后者则认为 AI 是理想的个性化导师，对教育是天大的福音。一个更有效的模式或许是结合两者，既利用 AI 实现个性化教学，也建立激励机制防止其滥用，从而超越单纯的对抗思维。
亨利·谢夫林指出：“如果你想举一个例子，说明人工智能在哪个领域产生了毁灭性的影响——有些是积极的，但大多是负面的、毁灭性的影响——那就是教育。”
两种教学假设：对抗与合作
关于 AI 对教育的影响，极端看法的出现源于对教学过程的两种不同理解。
- 对抗性假设：认为学生天生抗拒学习，不想付出努力。老师的工作就是克服这种阻力，通过表扬、分数等奖惩手段激励学生。
- 合作性假设：认为学生天生充满好奇心，并有自我驱动力。老师的工作是在学生的知识探索之旅中担任向导，为他们指引方向。
AI 在不同假设下的角色
根据你所持的教学假设，AI 的角色会截然不同。
在 对抗性假设 下，AI 是一场 灾难：
- 它能快速查找和总结信息，让学生误以为无需努力就能学习。
- 它能代写论文，帮助学生欺骗老师，使得老师难以评估学生的真实努力。
在 合作性假设 下，AI 是一种 福音：
- AI 可以充当一对一个性化导师，这是任何老师在几十人的班级里都无法做到的。
- 它可以根据学生当前的理解水平，精准提供他们所需要的信息和练习。
超越对抗：一种融合的模式
Alpha School 的实践提供了一个很好的例子，它同时采纳了两种假设。
- 利用 AI 实现个性化：学校大量使用 AI 来提供个性化的教学内容。
- 关注激励机制：专注于学习的学生会获得更多时间去做他们喜欢的事情，并得到一些物质奖励。
- 人类监督与介入：学生会同时被计算机和真人监督，一旦偏离轨道，老师会及时介入。
教育者不应仅仅因为 AI 带来的威胁就全盘否定它。更好的做法是拓宽思路，将合作的理念也纳入考量。一方面，需要调整教学方法来应对 AI 构成的挑战；另一方面，也应该积极探索 AI 为个性化学习带来的巨大机遇。