国际商业机器公司 (IBM) 近日宣布，将以 110 亿美元现金收购数据流平台 Confluent。此次收购旨在强化 IBM 在人工智能 (AI) 和混合云领域的战略布局。Confluent 的核心技术基于开源软件 Apache Kafka，能够帮助企业实时处理和分析来自不同来源的数据，这对于依赖高质量、实时数据流的生成式 AI 应用至关重要。通过将 Confluent 整合到其产品组合中，IBM 希望为其企业客户打造一个专为 AI 设计的“智能数据平台”，进一步巩固其在企业级 AI 解决方案市场的领导地位。此次交易不仅是 IBM 在 AI 领域的一笔重大投资，也延续了其通过收购 Apptio 和 HashiCorp 等公司来扩展云服务能力的策略。该交易预计将于 2026 年中完成，并有望在交易完成后的第二年为 IBM 带来显著的自由现金流增长。
要点
1交易规模：IBM 将以 110 亿美元全现金收购 Confluent，合每股 31 美元。
2战略目的：加强 IBM 的 AI 和混合云能力，为企业客户提供一个专为 AI 打造的智能数据平台。
3核心技术：Confluent 的实时数据流技术对需要持续获取高质量数据的生成式 AI 至关重要。
4财务预期：预计交易将在完成后第一年提升调整后利润，第二年增加自由现金流。
视角
IBM CEO 阿尔温德·克里希纳 (Arvind Krishna)
IBM 的 AI 战略与众不同，我们不追求对 AI 数据中心进行万亿美元级别的资本投入，而是更专注于为企业客户创造价值。收购 Confluent 将帮助我们更好地为企业部署生成式 AI 提供支持。
市场分析师观点
尽管 Confluent 增长迅速，但其收入规模与 IBM 相比仍然很小。因此，这笔收购可能不足以显著改变 IBM 的整体投资吸引力，其股价反应平淡也说明了这一点。
行业趋势观察 (Stephens 分析师)
这笔交易可能预示着一个更大的行业趋势：拥有强大分销渠道和互补产品的大型企业，将会不断吸纳一流的数据技术公司，以巩固自身在 AI 时代的竞争力。
战略意义
这次收购并非简单的业务叠加，而是 IBM 构筑其企业级 AI 服务生态的关键一步。Confluent 的技术就像企业的“中央神经系统”，让数据在不同系统、应用和云环境之间实时流动，消除了数据孤岛。
在 AI 代理需要与内外多个工具和数据源交互的时代，一个松散耦合的系统至关重要。Confluent 的平台允许 AI 代理独立工作，通过一个中心枢纽共享信息，从而避免因单个组件故障导致整个系统崩溃。
通过整合 Confluent，IBM 将其与现有的 Red Hat（开源软件）、watsonx（AI 平台）和 HashiCorp（云自动化）等产品串联起来，形成了一个从底层架构到上层应用的完整解决方案，这正是其专注于服务大型企业客户的 AI 战略的体现。
时间线
IBM 近期关键收购
1
2023年
IBM 以 46 亿美元收购 IT 优化专业公司 Apptio。
2
2024年
IBM 以 64 亿美元收购云自动化提供商 HashiCorp。
3
2025年12月
IBM 宣布以 110 亿美元收购数据流平台 Confluent。
4
预计 2026年中
Confluent 收购交易预计完成，但需获得股东和监管机构批准。
Q&A
Q: 为什么实时数据流对 IBM 的 AI 战略如此重要？
A: 因为现代 AI 应用，特别是生成式 AI，就像一个需要不断“喂食”的智慧生物，而“食物”就是高质量、新鲜的数据。Confluent 的平台确保了这些数据能够从四面八方实时、顺畅地流向 AI 模型，而不会因为某个数据源出问题就“断供”。这使得 IBM 的 AI 解决方案更稳定、更高效，也更能满足企业客户在复杂业务场景下的苛刻要求。