Gemini 3 Pro：视觉 AI 最前沿

谷歌发布的 Gemini 3 Pro 是一款先进的多模态模型，它能够真正理解和推理复杂的视觉信息。该模型不仅能处理文档、屏幕和视频内容，还能理解物理空间关系，在教育、医疗、金融等多个领域展现出强大的应用潜力。通过提供精细的图像分辨率控制，开发者可以在性能和成本之间找到平衡，从而推动 AI 技术的实际应用。

文档理解

现实世界中的文档常常格式混乱、难以解析，但 Gemini 3 Pro 在处理这类信息方面取得了重大突破，能准确处理从光学字符识别 (OCR) 到复杂视觉推理的全过程。

• 智能感知: 模型能够将视觉文档逆向工程为结构化代码（如 HTML 或 LaTeX），这一能力被称为 "derendering"。例如，它可以将一份 18 世纪的手写商业日志转换成一个复杂的表格，或将带有数学公式的图片转为精确的 LaTeX 代码。
• 高级推理: 模型能够跨越长篇报告中的图表进行多步骤推理。例如，在分析一份 62 页的人口普查报告时，Gemini 3 Pro 可以定位并交叉引用图表中的数据，以回答关于收入指数变化的复杂问题。

空间理解

Gemini 3 Pro 在空间理解方面表现出色，使其能够更好地理解物理世界并与之互动。

• 指向能力: 模型能够以像素级的精度输出图像中特定位置的坐标。这可以用于估计人体姿态或追踪物体的运动轨迹。
• 开放词汇引用: 模型可以识别物体并理解其用途。这在机器人技术中有直接应用，比如用户可以要求机器人“根据这张凌乱的桌子，制定一个垃圾分类的计划”。

屏幕理解

模型的空间理解能力同样适用于理解桌面和移动设备的屏幕界面，这使得自动化重复性计算机任务变得更加可靠。

该能力可以用于自动化办公、软件质量保证测试、新用户引导和用户体验分析等任务。

例如，模型可以精确地感知屏幕上的元素并执行点击操作，以完成创建数据透视表等复杂任务。

视频理解

Gemini 3 Pro 在理解视频这一最复杂的数据格式方面取得了巨大飞跃。视频信息密集、动态且充满上下文。

• 高帧率理解: 模型经过优化，能够更好地理解快节奏的动作，例如通过以 10倍速 处理视频来捕捉高尔夫挥杆的每一个细节。
• 带“思考”模式的视频推理: 模型不再仅仅识别视频中发生了什么，而是能够追踪复杂的因果关系，理解事件 为什么 发生。
• 将长视频转化为行动: 模型可以从长视频中提取知识，并立即将其转化为可用的应用程序或结构化代码。

真实世界的应用

Gemini 3 Pro 的高级视觉能力在多个领域都具有应用价值。

• 教育: 能有效解决数学和科学中常见的图表密集型问题，甚至可以直观地在学生的作业图片上标出错误之处。
• 医疗与生物医学影像: 在多个医疗影像理解的公开基准测试中达到了顶尖水平，能够处理放射学影像问答和显微镜图像推理等任务。
• 法律与金融: 帮助专业人士处理高度复杂的工作流程，如分析充满图表的财务报告或理解并编辑带有复杂修订痕迹的法律合同。

“我们对 Gemini 3 在高级法律推理方面的进步印象深刻，特别是它理解和编辑带有复杂红线批注的合同的能力。”

媒体分辨率控制

为了平衡性能与成本，Gemini 3 Pro 引入了 media_resolution 参数，让开发者可以对视觉输入的处理方式进行精细控制。

• 高分辨率: 最大化保真度，适用于需要精细细节的任务，如密集的 OCR 或复杂的文档理解。
• 低分辨率: 为简单的场景识别或长上下文任务优化成本和延迟。

开发者现在可以通过 Google AI Studio 体验 Gemini 3 Pro，探索这些新功能并开始构建自己的应用。