科技趋势专家 Tim O’Reilly 认为，人类适应未来的核心技能是主动拥抱变化与未知。他指出，人工智能（AI）本身并不抢夺工作岗位，真正的问题在于企业受资本市场过度炒作的驱使，利用 AI 削减人力以追求短期利益。他提倡通过调整税收政策，如降低雇佣税和提高资本利得税，来激励企业创造就业。O’Reilly 强调，企业应将 AI 与人力结合以提升服务质量，而非简单替代，并警告当前的 AI 市场泡沫虽可能持续，但终将破裂。最终，他呼吁社会建立透明的 AI 监管机制，保护用户权益，并鼓励人们以积极创新的心态，亲自实践，从而在变革的浪潮中找到新机遇。
AI 与就业：问题不在技术，在决策
科技趋势专家 Tim O’Reilly 明确指出，AI 本身并不导致失业，真正的罪魁祸首是企业管理者在部署 AI 时的决策。当前，资本市场（尤其是风险投资）过度关注短期回报，将公司视为可交易的金融工具，通过制造媒体泡沫来推高股价，而非培育真正的商业增长。
AI 不是在抢工作，而是部署它的人所做的决策在抢工作。我们正在将价值集中到那些利用它来赌博股价的人手中。
这种模式是榨取性的，它以牺牲大众利益为代价，为少数股东创造价值。O’Reilly 认为，一个让多数人变得贫穷的社会终将失败。
他提出的解决方案包括：
- 降低雇佣员工的税收，鼓励企业雇佣更多人。
- 提高榨取性的资本利得税，抑制纯粹的投机行为。
- 将投资引导至能解决实际问题的领域，如老龄化人口护理、医疗进步等，从而创造新的工作机会。
企业责任：结合人力与 AI 提升服务
对于企业领导者而言，简单地用 AI 取代员工来裁员是完全错误的。成功的关键在于将 AI 与人类员工整合，以改善客户服务和创造新的价值。
如果你用 AI 取代人类，客户服务不会变得更好。你必须将两者结合起来才能改善服务。
企业领导者可以从审视那些“因成本过高而无法为客户做的事情”开始。例如，O’Reilly Media 正在利用 AI：
- 大规模翻译内容，将产品推广到更多语言市场。
- 为用户构建更个性化的学习路径。
- 为企业客户开发工具，加速员工的技能提升和职业发展。
虽然初级程序员的招聘前景一度黯淡，因为人们误以为 AI 会取代他们，但最近的报告显示，即使是前沿的 AI 实验室也重新开始招聘初级程序员。原因是，他们在使用新工具后，能很快提高生产力。
AI 市场泡沫与现实
O’Reilly 承认，当前股市被高估，修正迟早会到来，但泡沫的持续时间可能比想象中更长。他担心的是一些公司已经做出了巨额的投资承诺，而这些投资可能无法收回。
泡沫破裂的可能原因：
- 能源限制：AI 巨大的能源需求可能导致项目延期。
- 商业模式惯性：许多公司固守旧的商业模式，不愿认真对待新技术。
- 错误的竞争叙事：美国一些 AI 实验室鼓吹“赢家通吃”的通用人工智能（AGI）竞赛，推动了巨额投资。但事实证明，可以用远低于预期的成本构建出接近顶尖水平的模型。这可能导致市场商品化，让那些指望垄断利润的公司血本无归。
他给商业领袖的建议是：你必须投资 AI，但要弄清楚它如何真正影响你的业务，不要被炒作冲昏头脑。当泡沫破裂时，真正为客户创造价值的企业才会最终胜出。
社会风险与适应哲学
AI 的商业化带来了新的社会风险。许多平台为了盈利，其运营方式常常与用户的利益相悖。社交媒体从一个连接朋友家人的工具，变成了不断向你推送无关内容的平台。
在版权领域，我们正试图弄清楚协议是否能规定：“你想用我的内容？那就付钱给我。”
为了应对这些挑战，O’Reilly 参与了 AI 披露项目（AI Disclosures Project），倡导建立促进安全和用户利益的 AI 协议，要求平台在财报中披露其运营指标，以增加透明度。
最终，O’Reilly 引用科幻小说《沙丘》的名言来总结他的哲学：
恐惧是思维的杀手。
他认为，试图筑墙抵御 AI、气候变化或人口老龄化等变革是错误的策略。真正的策略是拥抱未知，亲自投身于实践中去“冲浪”。这是一个需要亲自动手的创造性过程，因为规则和答案每天都在被发明。他敦促自己的公司思考 “AI 优先”，即首先用新方法把工作做得更好，然后再去整合或改进旧流程。