OpenAI 和 Perplexity 近期都推出了集成在聊天工具中的 AI 购物功能，引发了人们对专业 AI 购物创业公司前景的担忧。尽管大型平台拥有庞大的用户基础和与主流零售商的合作优势，但行业专家普遍认为，专注于特定领域（如时尚或家居）并拥有高质量专业数据的垂直创业公司，仍将在提供精准和人性化的购物体验方面保持领先。未来，随着 AI 购物需求增长，竞争的关键将在于垂直细分市场的差异化。
大型 AI 平台入局购物领域
OpenAI 和 Perplexity 推出的新功能非常相似，旨在帮助用户通过对话式交互来研究和发现商品。
- OpenAI 的 ChatGPT： 用户可以要求寻找“1000美元以下、屏幕超过15英寸的游戏笔记本”，或者上传高端服装的图片，让 AI 寻找价格更低的相似款式。
- Perplexity： 强调利用其记忆功能提供个性化推荐，例如根据用户已知的居住地或职业来推荐商品。
垂直领域的初创公司为何不担心？
尽管面临巨头入场的压力，但专注于特定领域的 AI 购物工具（如室内设计领域的 Onton）的创始人认为，通用型 AI 工具在购物体验上仍有局限。
“任何模型或知识图谱的好坏都取决于其数据源。目前，ChatGPT 和 Perplexity 这类工具依赖于现有的搜索引擎，这意味着它们的效果仅限于搜索结果的前几条。”
通用 AI 工具抓取的是公开网络信息，而专业的购物创业公司则致力于构建自己的高质量、清洁的数据集。这使得它们能够提供更精准、更深入的推荐。
专业数据的决定性优势
在时尚等领域，购物决策远比搜索技术参数复杂。Daydream 的首席执行官 Julie Bornstein 指出，传统搜索在时尚行业一直效果不佳。
“时尚是独特的、微妙且情绪化的——找到一件你喜欢的连衣裙，和找到一台电视完全不同。这种对时尚购物的理解，来源于领域特定数据和掌握了版型、面料、场合以及人们如何搭配服装的商品推销逻辑。”
像 Onton 这样的公司会专门建立数据管道，对数十万种室内设计产品进行清晰的分类和标记，用以训练内部模型。如果没有这种程度的专业化，初创公司将很难与大型企业竞争。
巨头的优势与潜在陷阱
当然，OpenAI 和 Perplexity 也有其明显优势：
- 庞大的用户基础： 他们的客户已经在日常使用这些工具。
- 强大的商业合作： 能够直接与 Shopify 或 PayPal 等平台合作，允许用户在聊天界面内完成购买，而大多数初创公司只能将用户引导至零售商网站。
然而，这些大型平台为了实现盈利，可能会效仿谷歌和亚马逊，在搜索结果中引入广告。这最终可能会损害用户体验，重现当前搜索引擎面临的问题。
最终，专注于真实消费者需求的垂直模型被认为更具长期竞争力。
“无论是时尚、旅游还是家居用品，垂直领域的模型最终会胜出，因为它们是根据真实的消费者决策过程进行调整的。”