读心设备如今已能捕捉你“尚未成形”的念头

脑机接口（BCI）技术正从解码运动指令发展到能够捕捉用户“尚未成形”的意图和念头。通过在与计划和注意力相关的脑区植入设备，研究人员可以提前预测用户的行为。这一进步在为瘫痪患者带来希望的同时，也引发了严峻的隐私和伦理挑战。随着人工智能（AI）增强了消费级神经技术的能力，而相关法规却严重滞后，关于神经数据如何被收集、使用乃至滥用的担忧日益加剧。

从运动控制到意图解读

传统的脑机接口主要通过记录大脑运动皮层的信号，来帮助瘫痪患者控制外部设备。当用户想象移动时，设备会解码这些信号并转化为指令。然而，新的研究正在向更深层次的认知功能探索。

• 双植入体BCI：研究人员开始在与推理、注意力和规划相关的顶叶皮层植入第二个接口。
• 捕捉意图：这种方法不仅能捕捉运动指令，还能捕捉用户的意图和运动前的规划。例如，瘫痪患者南希·史密斯在使用这种设备弹钢琴时感觉，设备似乎能预知她想弹的音符，在她有意识地行动前就已做出反应。
• 更广泛的解码：顶叶皮层混合了来自多个脑区的大量信号，使得解码“各种各样的事情”成为可能，包括一个人的内部对话。

“令人惊讶的是，当我们进入顶叶皮层时，可以从大量区域获得混合在一起的信号。” - Richard Andersen，加州理工学院神经科学家

消费级神经技术的兴起与风险

与需要手术的植入式设备不同，消费级神经技术产品通常以便携、无创的方式采集数据，但同样引发了担忧。

• 主要技术：大多数消费级产品依赖脑电图（EEG），通过头皮测量大脑的电活动波纹，可以揭示用户的警觉度、专注度、疲劳和焦虑水平。
• AI的助力：AI技术帮助将这些充满噪声的信号转化为可靠数据，使得EEG设备可以在日常环境中使用。
• 监管的“狂野西部”：与受医疗法规约束的临床BCI不同，消费级领域几乎没有法律监督。许多公司对用户数据拥有完全控制权，可以随意使用甚至出售这些信息。

专家认为，将神经数据添加到现有的数据经济中，“就像给它打了类固醇”。

分析显示，大多数消费级神经技术公司的数据政策允许它们将用户关于心理健康或政治倾向的推断出售给第三方，从而可能被用于歧视或操纵。

临床应用的未来

尽管存在伦理争议，但脑机接口在临床上的应用前景依然广阔，多家公司正在积极推进临床试验。

• 恢复独立性：首批获批的设备很可能用于帮助重度瘫痪者恢复独立生活能力，例如通过合成语音技术进行交流。
• 超越运动皮层：开发者的普遍目标是“追溯到大脑中更早的阶段，触及思想的潜意识前兆”。
• 诊断和治疗精神疾病：未来的BCI可能用于识别和监测精神疾病的神经特征。通过追踪症状、提供精准的神经刺激并量化大脑反应，BCI有望实现高度个性化的治疗方案。

最终，研究人员希望利用AI建立通用的大脑活动基础模型。这些模型通过分析海量人群的神经数据进行训练，未来或能跨越个体差异，更精准地解码大脑活动，并为用户提供个性化干预。