Google DeepMind 近期聘请了前波士顿动力（Boston Dynamics）首席技术官 Aaron Saunders 担任硬件工程副总裁，意在加速其在机器人领域的布局。此举旨在实现 CEO Demis Hassabis 的核心愿景：将 Gemini AI 系统打造为类似于“安卓”的通用机器人操作系统，使其能够适配包括人形机器人在内的多种硬件形态。DeepMind 将重心放在软件与 AI “大脑”的开发上，并预测 AI 驱动的机器人技术将在未来几年迎来突破时刻。
打造机器人的“安卓”时刻
这次招聘是 Google DeepMind 战略的关键一步，旨在通过软件定义硬件。Aaron Saunders 曾参与开发波士顿动力那些著名的、能完成后空翻和舞蹈动作的机器人，他的加入将加强 DeepMind 将先进 AI 模型应用于物理实体的能力。
CEO Demis Hassabis 对此有着清晰的规划：
“你可以把它看作有点像安卓（Android）的策略……我们要构建一个 AI 系统，一个 Gemini 基础，它可以几乎开箱即用，跨越任何身体构型。显然这包括人形机器人，但也包括非人形机器人。”
竞争格局与行业现状
随着人形机器人等高级形态的关注度日益增加，DeepMind 正在加倍投入开发用于控制机器人硬件的 AI 模型。目前的市场格局呈现出激烈的竞争态势：
- 波士顿动力（Boston Dynamics）： 以腿足式机器人闻名，目前由现代汽车控股。
- 美国初创企业： Agility Robotics、Figure AI、1x 以及特斯拉（Tesla）等公司都在致力研发人形机器人。埃隆·马斯克更是声称要在未来十年生产数百万台 Optimus 机器人。
- 中国企业的崛起： 中国公司在机器人领域进步显著，且价格极具竞争力。总部位于杭州的 宇树科技（Unitree） 最近已超越波士顿动力，成为制造业和建筑业最大的四足机器人供应商。
核心焦点：AI “大脑”
尽管 Hassabis 对宇树科技等硬件制造商的成就表示赞赏，但他强调 Google DeepMind 的核心竞争力依然在于软件。
- 专注于智能： Hassabis 表示他最感兴趣的是“AI 大脑部分”。
- 多模态优势： DeepMind 的旗舰模型 Gemini 具有多模态能力（能同时处理文本、图像、视频等），这使其特别适合应用于复杂的机器人操作场景。
- 未来预测： 随着组件获取门槛降低和 AI 控制模型的进步，Hassabis 预测 AI 驱动的机器人技术将在“未来几年内”迎来突破性时刻。