美国亟需一场开源 AI 行动，才能赢过中国

自2022年以来，尽管美国凭借OpenAI和Google等公司的先进产品在顶尖AI领域保持领先，但在开放权重模型（Open-weight Models）的竞争中正逐渐落后于中国。中国企业（如DeepSeek、阿里巴巴）通过发布易于下载、修改和本地运行的高性能模型，正在吸引全球开发者并主导这一关键的创新领域。专家警告，若美国无法建立自己的开放AI生态，不仅会失去创新活力，还可能面临依赖外国技术的安全风险。业界呼吁通过适度的资金投入和政策支持，重新夺回开放模型的主导权。

逐渐失守的开放阵地

虽然美国拥有世界上最先进的AI模型，但其访问方式通常受到严格限制。

• 美国的“围墙花园”： 像OpenAI和Google的最强模型，用户只能通过聊天界面或API（应用程序接口）访问，无法掌控模型本身。
• 中国的“开放攻势”： 中国公司（如Kimi、零一万物、阿里巴巴和DeepSeek）发布的开放模型允许研究人员下载、调整并在本地硬件上运行。
• 后果： 这种开放策略让中国模型获得了更好的开发者支持，全球的研究成果和改进意见能迅速反哺到他们的未来版本中。

为什么我们需要“开放模型”？

ATOM（美国真正开放模型）项目的创始人Nathan Lambert指出，美国必须在AI堆栈的各个层面巩固领先地位，而不仅仅是闭源服务。

• 数据安全与隐私： 许多拥有敏感信息的公司无法使用云端API，他们必须在自己的硬件上运行模型以确保数据安全。
• 防止被“卡脖子”： 依赖外国的开放模型存在风险，如果这些模型突然停止更新或转为闭源，依赖它们的企业将陷入困境。
• 促进创新扩散： 开放模型是初创公司和研究人员进行实验的基础，有助于技术的快速传播和迭代。

“开放模型是AI研究、传播和创新的基石，美国应该在其中扮演积极的领导者角色，而不是跟随者。” —— Nathan Lambert

策略逆转：Meta后退，中国加速

讽刺的是，开源AI运动最初是由美国巨头Meta在2023年7月发布Llama模型时点燃的。然而，现在的局势发生了戏剧性的变化：

• Meta转向封闭： 为了在开发“超人级”AI的竞赛中胜出，Meta近期减少了开放程度。扎克伯格甚至暗示，未来的最佳模型可能不再开源。
• 中国拥抱开放： 中国科技行业在今年走向了更彻底的开放。2025年1月，初创公司DeepSeek发布的DeepSeek-R1震惊世界，它不仅性能强大，而且训练成本极低。随后，多家中国公司纷纷推出了具有创新性的强力开放模型。

重夺优势的代价与路径

部分学者认为，为了保持竞争力，美国政府和企业需要采取更激进的开放策略。

• 提升透明度： 斯坦福大学的Percy Liang指出，目前的开放模型大多只开放了“权重”，而未公开训练数据。他主张建立完全透明的模型，让研究人员真正理解AI的构建过程。
• 数据共享基础设施： OpenMined的CEO Andrew Trask建议，政府应效仿当年建立互联网（ARPANET）的方式，建立机制帮助企业访问非公开的训练数据，以打破数据垄断。
• 极低的竞争成本： 相比于科技巨头在人才上的天价投入，构建开放模型的成本极其低廉。

ATOM项目估算，建立并维护一个前沿的开源AI模型，每年仅需约1亿美元。

这在AI领域几乎是九牛一毛——事实上，这笔钱仅仅相当于扎克伯格为了挖角几位顶尖AI研究员所开出的薪酬包。