当前人工智能的发展正处于一个关键的十字路口，三位科技界重量级人物分别从企业应用、技术定义和社会影响三个维度给出了截然不同的预判。Cohere CEO Aidan Gomez 指出，尽管软件工程已深受影响，但企业级 AI 应用仍处于基础阶段，金融等白领密集型行业即将迎来真正的颠覆，AI 的核心将从简单的总结转向深度辅助人类工作。与此同时，Databricks CEO Ali Ghodsi 抛出了一个反直觉的观点：通用人工智能（AGI）实际上已经实现，但硅谷为了维持热度，不断提高标准并转向追求“超智能”，这可能导致资源错配。然而，最为严峻的警告来自“AI 教父” Geoffrey Hinton，他直言企业高管们严重低估了 AI 可能引发的大规模失业风险。他认为 AI 摧毁的岗位将远多于创造的岗位，若缺乏普遍基本收入等应对措施，这种失业潮将最终反噬经济，导致无人有能力购买企业生产的产品。
要点
1白领工作的重塑：金融、法律和出版业正处于 AI 变革的前夜。Cohere CEO 认为，AI 最擅长处理目前人才短缺的高级白领任务，未来将从简单的邮件总结进化为深度增强人类能力。
2AGI 定义的博弈：Databricks CEO 指出，现有的 AI 聊天机器人已具备类似人类的推理能力，符合十年前对 AGI 的定义。硅谷不断“移动球门”追求超智能，但这并非企业当前最迫切的需求。
3失业与经济悖论：Geoffrey Hinton 警告，AI 导致的大规模失业将打破“生产-消费”循环。如果大量白领失去收入来源，企业的市场需求将随之枯竭，而目前的 CEO 们尚未充分考量这一宏观经济风险。
视角
Aidan Gomez (Cohere CEO)
企业 AI 目前还停留在表面。我们还在做非常基础的工作，比如总结邮件。一旦模型改进，真正的颠覆将随之而来，金融业将首当其冲。
CEO 们没有想清楚，如果工人们拿不到工资，就没人买他们的产品了。我不相信 AI 创造的工作岗位会像它摧毁的那样多。
历史背景
关于人工智能能力的定义一直处于流动状态。十年前，研究人员认为能够像人类一样推理的 AI 即为通用人工智能（AGI）。然而，随着技术突破，这一标准被不断推高。Aidan Gomez 本人曾在 2017 年作为谷歌实习生参与撰写了著名的《Attention Is All You Need》论文，该论文奠定了当前大语言模型的技术基础。如今，行业焦点已从单纯的技术实现转向了具体的商业落地与社会伦理探讨。
行业冲击与就业前景
AI 对就业市场的影响已不再是理论推演，而是正在发生的现实。软件工程领域已出现显著变化，工具如 Cursor 允许用户在缺乏专业知识的情况下编写代码。这种趋势正向其他高薪白领行业蔓延。
Shopify 和 Duolingo 在 2025 年初都已告知团队，在申请增加人手之前，必须证明 AI 无法完成该职位的工作。
这种“AI 优先”的招聘策略验证了 Hinton 的担忧。虽然科技乐观派认为 AI 会创造如“提示词工程师”等新岗位，但现实数据表明，企业更倾向于利用 AI 缩减开支而非扩大规模。亚马逊 CEO Andy Jassy 也曾暗示，AI 能力将允许公司在未来缩减白领员工规模。
超智能：目标还是陷阱？
硅谷内部对于 AI 的终极目标——“超智能”（Superintelligence）——存在巨大分歧。一方面，OpenAI 的 Sam Altman 和 Google DeepMind 的 Demis Hassabis 积极推动这一愿景，认为它将极大加速科学发现和繁荣，并预测在 2030 年前可能实现。
另一方面，Databricks 的 Ali Ghodsi 和微软 AI CEO Mustafa Suleyman 则持怀疑或反对态度。Ghodsi 认为随着模型扩展法则（Scaling Laws）的边际效益递减，盲目追求超智能是资源浪费；Suleyman 甚至认为超智能应被视为一个“反目标”（anti-goal），因为它难以控制且可能与人类价值观背道而驰。
时间线
关键节点与预测
1
2017年
Aidan Gomez 参与撰写《Attention Is All You Need》论文，奠定 Transformer 模型基础。
2
2024年9月
Databricks CEO 在高盛会议上指出 AGI 已实现；Cohere 完成新一轮融资，估值达 70 亿美元。
3
2025年初
Shopify 和 Duolingo 实施新招聘政策，要求证明 AI 无法胜任工作才能招聘新员工。
4
2030年
OpenAI CEO Sam Altman 预测行业可能在此之前达到“超智能”水平。
Q&A
Q: AI 真的会导致大规模失业吗？
A: 杰弗里·辛顿认为极有可能。他指出 AI 是一项全新的技术，处于早期阶段且进步神速。与以往的技术革命不同，这次它直接替代的是高薪的白领脑力劳动，且创造的新岗位数量不足以弥补损失。
Q: 为什么说 AGI 已经实现了？
A: 按照十年前的研究定义，具备人类推理能力的 AI 就是 AGI。Databricks CEO 认为目前的聊天机器人已经达到了这一标准，但科技行业为了商业叙事和融资需求，人为地提高了 AGI 的门槛。
你知道吗？
埃隆·马斯克虽然在推动 AI 机器人取代工作，但也提出了“普遍高收入”（Universal High Income）的概念。他认为在理想情况下，AI 带来的生产力将使产品和服务极其丰富，人们不仅能获得基本生存保障，还能随心所欲地获取任何想要的产品。