WeatherNext 2：最强大天气预报黑科技

谷歌推出了新一代 AI 天气预报模型 WeatherNext 2，它能在一分钟内生成数百种可能的天气情景，速度和精度都远超以往。这项技术通过一种创新的功能生成网络，能够准确预测复杂的气象系统。目前，其预测数据已在 Earth Engine 和 BigQuery 等平台开放，并正为谷歌搜索、地图等服务提供更强大的天气预报能力。

更快、更准的天气预报

WeatherNext 2 是谷歌最先进的 AI 天气预报模型，它在效率和能力上都实现了巨大突破。

• 极高的效率： 使用单个 TPU，就能在 不到一分钟内 生成数百种可能的天气预测，速度比传统超级计算机快几个小时，比上一代模型快 8 倍。
• 出色的精度： 在 99.9% 的天气变量（如温度、风速、湿度）和预测时长（0-15 天）上，其表现都优于之前的顶尖模型。
• 更高的分辨率： 能够提供精细到 小时级别 的高分辨率预测。

天气预测需要捕捉所有可能性——包括最需要提前规划的最坏情况。

创新的 AI 模型方法

WeatherNext 2 的性能提升得益于一种名为 功能生成网络 (Functional Generative Network, FGN) 的新 AI 建模方法。这种方法通过在模型架构中直接注入“噪音”，使其生成的多种预测结果既保持物理上的真实性，又相互关联。

这种方法的巧妙之处在于：

• 模型仅通过学习 单个、独立的天气元素（例如某个特定地点的温度或特定高度的风速）进行训练。
• 然而，通过这种训练，它学会了预测 大型、复杂、相互关联的系统。这对于做出最有用的预测至关重要，例如识别受高温影响的整个区域，或预测整个风力发电场的预期发电量。

从研究走向现实应用

谷歌正将这项前沿研究转化为具有实际影响力的应用，并致力于向全球社区开放这些最新工具。

• 赋能谷歌服务： WeatherNext 技术已经为谷歌搜索、Gemini、Pixel Weather 和谷歌地图平台的天气 API 提供了升级。
• 开放数据与工具：
  • 预测数据现已在 Earth Engine 和 BigQuery 中提供。
  • 谷歌云的 Vertex AI 平台也为用户提供了早期访问计划。

通过提供强大的工具和开放数据，谷歌希望加速科学发现，并帮助全球的研究人员、开发者和企业更好地应对当今复杂的挑战。