美国数据中心最佳选址全解析

一项新研究揭示，美国人工智能（AI）数据中心的快速扩张正带来严峻的环境挑战。分析指出，许多数据中心建在了能源和水资源紧张的地区，如弗吉尼亚和加利福尼亚。研究认为，德克萨斯州、蒙大拿州、内布拉斯加州和南达科他州因其更清洁的能源结构和更充足的水资源，是未来建设数据中心的理想地点。若不进行合理的选址和技术革新，AI行业的碳排放和水消耗将急剧增加，可能导致科技公司无法实现其承诺的碳中和目标。

AI 扩张带来的环境足迹

随着科技公司在 AI 领域投入巨资，数据中心的建设正在以前所未有的速度进行。一项新分析深入研究了这些设施在美国的环境足迹，并对未来几年的影响发出了警告。

• 能源与水资源消耗： AI 的发展对能源和水的需求巨大，这给科技公司承诺的“净零排放”目标带来了巨大压力。
• 行业增长超预期： AI 行业的增长速度远超预期，使得现在成为理解其对气候和水资源影响的关键时刻。

“这个行业的发展速度比我们预想的要快得多……现在正获得巨大的发展势头。”

— 康奈尔大学能源系统工程教授 冯奇·尤（Fengqi You）

数据中心的最佳选址

数据中心的环境影响在很大程度上取决于其地理位置。理想的选址需要平衡能源清洁度和水资源可得性。

最佳选址候选地：

• 德克萨斯州、蒙大拿州、内布拉斯加州、南达科他州
• 原因： 这些州的电网更依赖可再生能源，或在清洁能源转型方面取得显著进展，并且水资源相对不那么稀缺。

传统但有问题的选址：

• 弗吉尼亚州和加利福尼亚州
• 原因： 历史上，靠近华盛顿特区和硅谷、密集的网络连接以及熟练的劳动力是选址的关键。但如今，弗吉尼亚州面临巨大的能源需求压力，可能影响其清洁能源目标；而加州则长期存在水资源短缺问题。

错误选址的后果

尽管存在资源压力，但科技公司并未计划从这些热门地区撤出。继续在资源紧张的地区建设，将带来严重后果。

“你将超出自然资源的承载能力。这就像住在同一地区的所有人都在同一时间去同一家杂货店一样。”

在最坏的情况下，美国数据中心的扩张每年可能额外产生高达 4400 万吨的二氧化碳当量，这一排放量超过了匈牙利或葡萄牙等整个国家的年排放量。

未来的不确定性与希望

未来的环境影响取决于多种因素，包括技术进步和政策选择。

• 技术因素： 计算模型效率的提升、冷却技术的进步以及电网能源结构的变化，都可能显著改变未来的能源和水消耗量。
• 政治意愿： 能否成功转向可再生能源至关重要。例如，内布拉斯加州拥有巨大的风能潜力，但近期却加大了对天然气的投资。
• 企业责任： 谷歌和微软等大型科技公司已承认，对 AI 的关注使其减排承诺更难实现。

最终，专家们一致认为，科技公司需要更加透明，并在基础设施发展的早期阶段就将可持续性考虑在内，这对于确保 AI 的发展不会以牺牲环境为代价至关重要。