中国初创公司：AI加“人海战术”打造智能机器人

上海机器人公司 AgiBot 开发出一种新系统，通过结合远程人工操作与强化学习，让双臂机器人能快速掌握复杂的制造任务。这项技术让人类首先引导机器人完成任务，为人工智能提供学习基础，然后机器人在真实的生产线上自主练习和优化。这种方法旨在解决传统工业机器人在精细操作上的不足，有望提升制造业效率，并适应频繁变化的生产需求。

机器人学习的新模式

传统的工业机器人擅长重复性工作，如搬运箱子，但在组装智能手机等需要灵巧、感知和适应性的任务上表现不佳。人工智能虽然能帮助机器人识别和抓取物体，但在训练它们完成复杂操作方面仍不够可靠。

AgiBot 的方法旨在改变这一现状：

• 结合两种技术： 系统融合了远程遥控操作（Teleoperation）和强化学习（Reinforcement Learning）。
• 人类指导先行： 首先由一名人类工人远程操作机器人完成一次任务，为 AI 提供一个初始的学习范本。
• AI 自主学习： 在人类指导的基础上，机器人利用强化学习算法在真实环境中进行大量练习，不断完善自己的技能。

快速适应是关键

现代生产线变化非常快，有时一周内就会调整，甚至在同一次生产过程中也会有变动。因此，机器人必须能够快速学习新技能，才能与人类工人协同工作。

AgiBot 的软件据称只需大约 10 分钟就能训练机器人掌握一项新任务。这种快速学习能力是其技术的核心优势，使其能够灵活适应不断变化的生产需求。

“一位美国的机器人企业家最近告诉我，他并不特别担心美国的竞争对手——但中国的机器人公司让他夜不能寐。”

“人海战术”与数据优势

这种训练方式需要大量的人力投入。AgiBot 专门设立了一个机器人学习中心，雇佣人员远程操作机器人，为 AI 模型提供学习所需的数据。

这种对机器人训练数据的需求正在增长，一些美国公司也在印度等地雇佣工人来完成类似的手动工作，以生成训练数据。

在这方面，中国拥有独特的优势：

• 庞大的制造业基础： 为机器人提供了广阔的应用市场和测试场景。
• 完善的供应链： 能够快速进行原型设计和大规模生产机器人。
• 充足的劳动力： 可以为机器人模型提供训练所需的人力支持。

中国的工业机器人保有量已经超过全球其他国家的总和。随着政府对人工智能和机器人技术的持续推动，中国初创公司在这一领域的竞争力正变得越来越强。