Sam Altman 探讨了 OpenAI 的快速发展以及 AI 在科学研究中的巨大潜力，并预测 GPT-6 可能带来重大的科学突破。他进一步设想了 AI 将如何重塑企业结构，认为未来几年内，公司部门将大部分由 AI 管理，甚至最终可能出现 AI CEO。此外，他还讨论了 AI 对商业、能源、言论自由和医疗成本的影响，并特别强调了他对 AI 无意中影响和说服人类决策的担忧，而不是恶意的接管。
AI与科学突破：GPT-6的潜力
Sam Altman 认为，AI 模型在能力上正在经历巨大的飞跃。如果说 GPT-3 首次让人感觉通过了“精神上的图灵测试”，那么 GPT-5 则初次展现了 AI 从事新科学研究的微光。
GPT-5 只是展现了微小的迹象，但 GPT-6 有可能实现从 GPT-3 到 GPT-4 那样的巨大飞跃，将这种能力真正应用于科学领域。
这意味着 GPT-6 可能不再仅仅是信息的整理者或模仿者，而是成为一个真正的科学合作伙伴。
- 提出新想法： AI 或许能针对现有问题提出全新的研究思路。
- 设计新实验： 它可以建议研究人员运行特定的实验来验证假设。
- 成为研究合作者： 在撰写论文和进行研究时，AI 可以扮演一个有用的协作者角色。
组织的未来：AI管理的设想
当被问及如何围绕 GPT-6 或更高版本重组一个组织时，Altman 的想法非常激进。他认为，我们不应仅仅将 AI 视为现有员工的辅助工具，而应思考如何让 AI 成为组织的核心。
他以 OpenAI 自身为例，进行了一个思想实验：
如果 OpenAI 不是第一家由 AI CEO 运营的大公司，那将是我的耻辱。
这个设想的目标并非只是让 AI 管理财务等某个部门，而是最终管理整个公司。Altman 认为，思考“如何才能让 AI CEO 比我更好地运营 OpenAI”是一个非常有用的练习，这有助于揭示当前组织设计的障碍和未来发展的方向。
AI接管部门的时间表
对于 AI 在多大程度上可以管理一个真实的公司部门，Altman 给出了一个惊人的时间表。他预测，一个重要部门（例如 85% 的工作）由 AI 运营的场景，将在 “个位数的年限内” 发生，这表明这种变革已经离我们不远。
更广泛的思考与担忧
除了对科学和商业的乐观预测，Altman 也谈到了 AI 发展带来的一些挑战和担忧：
- 能源限制： 芯片制造和 AI 运算的瓶颈将是能源供应。
- 意外的说服力： 他更担心的不是 AI 有意图地接管世界，而是它在无意中对人类产生强大的说服力，从而影响我们的决策和价值观。
- 与达赖喇嘛的对话： 他还分享了自己曾向达赖喇嘛提出的关于超级智能的问题，显示出他对这一技术带来的哲学和伦理问题的深入思考。